FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Старый год
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:632830
Слов в произведении (СВП):93809
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.77
СДП авторского текста, знаков:65.15
СДП диалога, знаков:38.11
Доля диалогов в тексте:51.46%
Доля авторского текста в диалогах:10.01%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9224
Активный словарный запас (АСЗ):8894
Активный несловарный запас (АНСЗ):330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1077.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2475.89 —> 8789-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20604 (21.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73205 (78.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18664 (25.50%)
          Прилагательное5035 (6.88%)
          Глагол17860 (24.40%)
          Местоимение-существительное8841 (12.08%)
          Местоименное прилагательное2641 (3.61%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)377 (0.51%)
          Числительное (порядковое)109 (0.15%)
          Наречие2322 (3.17%)
          Предикатив186 (0.25%)
          Предлог7038 (9.61%)
          Союз3329 (4.55%)
          Междометие69 (0.09%)
          Вводное слово3 (0.00%)
          Частица2822 (3.85%)
          Причастие654 (0.89%)
          Деепричастие35 (0.05%)
Служебных слов:24753 (33.81%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.08
          .    точка108.61
          -    тире45.62
          !    восклицательный знак8.66
          ?    вопросительный знак16.47
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.11
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие3.34
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 50  – ожидает пересчёта
2. Зиновий Юрьев
 45
3. Мария Галина
 44
4. Игорь Пронин
 43
5. Сергей Лукьяненко
 43
6. Константин Сергиенко
 42
7. Далия Трускиновская
 42
8. Марианна Алфёрова
 42
9. Эдуард Веркин
 41
10. Валерий Алексеев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх