fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Три розы
Автор: Юрий Бурносов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:339855
Слов в произведении (СВП):50353
Приблизительно страниц:173
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.38
СДП авторского текста, знаков:105.85
СДП диалога, знаков:73.2
Доля диалогов в тексте:50.61%
Доля авторского текста в диалогах:7.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7431
Активный словарный запас (АСЗ):6919
Активный несловарный запас (АНСЗ):512
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2833.83 —> 5849-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11906 (23.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38447 (76.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10741 (27.94%)
          Прилагательное3850 (10.01%)
          Глагол8816 (22.93%)
          Местоимение-существительное3718 (9.67%)
          Местоименное прилагательное2495 (6.49%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)412 (1.07%)
          Числительное (порядковое)94 (0.24%)
          Наречие2232 (5.81%)
          Предикатив386 (1.00%)
          Предлог4411 (11.47%)
          Союз4833 (12.57%)
          Междометие902 (2.35%)
          Вводное слово87 (0.23%)
          Частица3405 (8.86%)
          Причастие897 (2.33%)
          Деепричастие156 (0.41%)
Служебных слов:20010 (52.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3114348.813.02.91.699.91.125346.2.17135.71
Прилагательное454.5111.91.5.00.36.071.6.243.37.6.93.072.61.1.19
Глагол3215191911.001.9.319.61.432224.5.14123.7.55
Местоимение-существительное8.86.62742.5.02.79.075.9.9365.6.72.4111.91.26
Местоименное прилагательное206.18.72.91.1.00.14.00212.93.5.48.073.9.88.10
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.881.3.29.41.00.14.10.19.05.74.50.05.00.24.12.02
Числительное (порядковое)1.00.14.02.07.00.00.00.00.00.60.10.00.02.10.00.00
Наречие4.56.1114.21.2.02.57.052.9.573.84.3.62.056.61.2.14
Предикатив.98.411.6.88.33.00.07.00.36.05.691.1.14.02.93.05.00
Предлог53142.31015.001.2.41.72.02.12.98.02.00.742.1.02
Союз198.526134.6.00.79.076.61.28.46.21.2.14102.41
Междометие5.7223.41.4.00.17.14.74.14.931.5.02.051.3.33.05
Вводное слово.21.07.50.29.05.00.02.00.05.05.07.33.05.00.19.02.00
Частица7.34.3335.92.1.001.8.053.2.833.97.8.55.525.91.4.24
Причастие6.31.61.5.93.76.00.10.02.95.054.41.2.31.00.74.14.05
Деепричастие.62.21.33.36.10.00.05.00.14.00.69.38.02.00.55.14.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171920232424242325
Прилагательное5.45.96.87.47.97.88.58.19.28.1
Глагол19222423201918172017
Местоимение-существительное1212119.58.86.887.25.77.2
Местоименное прилагательное2.85.44.25.75.45.95.35.84.75.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.60.901.90.90.80.80.90.50
Числительное (порядковое).30.70.30.10.10.20.00.10.30.10
Наречие6.84.44.84.14.24.64.254.74.8
Предикатив1.811.90.70.60.70.60.90.70
Предлог7.86.67.48.59.799.89.58.99.7
Союз149.59.28.69.89.910101011
Междометие5.41.21.11.51.82.61.91.91.91.8
Вводное слово.40.30.20.10.10.20.00.10.20.10
Частица8.4118.26.95.56.36.27.66.66.8
Причастие.801.51.81.61.521.91.92.11.8
Деепричастие.50.40.30.30.30.30.40.50.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.32
          .    точка53.34
          -    тире26.14
          !    восклицательный знак5.10
          ?    вопросительный знак9.12
          ...    многоточие6.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка4.65
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие4.51
          ;    точка с запятой2.78




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Бурносов
 41
2. Владимир Свержин
 36
3. Наталья Резанова
 36
4. Александр Бушков
 35
5. Олег Рой
 35
6. Павел Молитвин
 35
7. Евгений Филенко
 34
8. Иван Оченков
 34
9. Борис Акунин
 34
10. Александр Зорич
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх