fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зеркало зла
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:711232
Слов в произведении (СВП):104815
Приблизительно страниц:363
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.54
СДП авторского текста, знаков:104.34
СДП диалога, знаков:48.02
Доля диалогов в тексте:37.51%
Доля авторского текста в диалогах:10.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10213
Активный словарный запас (АСЗ):9704
Активный несловарный запас (АНСЗ):509
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1143.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2612.56 —> 9077-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9876.44
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22691 (21.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82124 (78.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27298 (33.24%)
          Прилагательное8035 (9.78%)
          Глагол19434 (23.66%)
          Местоимение-существительное8062 (9.82%)
          Местоименное прилагательное4769 (5.81%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)958 (1.17%)
          Числительное (порядковое)204 (0.25%)
          Наречие4124 (5.02%)
          Предикатив733 (0.89%)
          Предлог10166 (12.38%)
          Союз8619 (10.50%)
          Междометие1814 (2.21%)
          Вводное слово237 (0.29%)
          Частица6019 (7.33%)
          Причастие1544 (1.88%)
          Деепричастие231 (0.28%)
Служебных слов:39940 (48.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461548911.031.6.369.1.8630315.4.29145.3.70
Прилагательное446.5101.6.99.00.32.031.5.254.46.1.97.0721.3.24
Глагол4417221211.081.9.308.61.338173.5.198.63.6.27
Местоимение-существительное8.77.1344.22.4.03.43.034.615.83.4.52.2011.62.05
Местоименное прилагательное235.69.32.1.89.01.23.051.2.432.21.5.20.053.1.49.04
Местоимение-предикатив.00.01.12.02.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.771.2.21.26.00.21.03.10.001.1.53.04.00.36.09.01
Числительное (порядковое)1.6.04.22.01.00.00.02.01.02.00.05.09.01.00.07.02.00
Наречие4.73.5124.6.83.02.26.041.7.303.65.6.43.053.1.77.08
Предикатив.91.341.9.70.33.00.07.01.26.14.58.47.11.04.55.05.00
Предлог62142.51013.002.1.79.40.22.05.83.05.00.621.6.14
Союз197.220134.5.02.91.145.4.707.55.1.88.406.91.2.31
Междометие7.21.21.33.4.85.00.05.02.82.20.961.2.18.081.4.18.02
Вводное слово.54.09.30.64.19.01.01.02.10.00.23.21.04.00.08.02.00
Частица7.33.4295.21.4.011.2.072.4.673.24.35.095.89.18
Причастие6.21.6.66.44.38.00.16.02.65.053.91.00.34.03.27.22.01
Деепричастие.43.16.21.13.08.00.07.00.09.00.77.10.03.03.30.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212225282929283029
Прилагательное3.85.96.47.67.58.388.888.2
Глагол12262624211919181818
Местоимение-существительное20139.87.8765.85.55.55.7
Местоименное прилагательное2.74.44.444.64.7555.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.701.31.1.80.90.90.701
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.10.10.20.10.20
Наречие7.35.14.13.93.63.84.13.72.93.1
Предикатив1.81.80.90.60.60.40.50.30.40
Предлог7.15.58.310111111121211
Союз146.16.86.687.78.58.489.6
Междометие6.3.801.111.71.61.41.51.71.4
Вводное слово1.30.20.10.10.10.20.10.10.10
Частица6.59.37.65.44.85.34.55.25.65.3
Причастие.20.701.21.31.51.71.61.51.71.7
Деепричастие.40.10.30.10.20.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.85
          .    точка70.15
          -    тире30.12
          !    восклицательный знак7.73
          ?    вопросительный знак9.63
          ...    многоточие5.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка6.09
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.60
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 44
2. Кирилл Бенедиктов
 41
3. Елена Жаринова
 41
4. Денис Чекалов
 41
5. Владимир Свержин
 41
6. Борис Акунин
 40
7. Юлия Набокова
 40
8. Виктор Глебов
 40
9. Андрей Быстров
 40
10. Елена Первушина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх