FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зеркало зла
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 17 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:710928
Слов в произведении (СВП):104776
Приблизительно страниц:362
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.48
СДП авторского текста, знаков:102.71
СДП диалога, знаков:47.36
Доля диалогов в тексте:37.52%
Доля авторского текста в диалогах:10.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 14242 (в страницах — примерно 7; начинается где-то на 212-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10167
Активный словарный запас (АСЗ):9657
Активный несловарный запас (АНСЗ):510
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.66 —> 7193-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9819.45
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1292) приходится приблизительно на 29-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (967) приходится приблизительно на 247-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24973 (23.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79803 (76.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24794 (31.07%)
          Прилагательное6546 (8.20%)
          Глагол17997 (22.55%)
          Местоимение-существительное7222 (9.05%)
          Местоименное прилагательное3378 (4.23%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)435 (0.55%)
          Числительное (порядковое)106 (0.13%)
          Наречие2354 (2.95%)
          Предикатив146 (0.18%)
          Предлог8854 (11.09%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз421 (0.53%)
          Междометие52 (0.07%)
          Вводное слово5 (0.01%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2784 (3.49%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1261 (1.58%)
          Деепричастие43 (0.05%)
Служебных слов:22739 (28.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6419751215.041.3.319.1.3743.001.6.02.00.009.1.007.9.20
Прилагательное708.7111.6.81.00.10.02.67.024.1.00.22.02.00.00.35.001.4.02
Глагол6623281910.141.2.187.9.2962.00.65.02.06.005.005.1.06
Местоимение-существительное117.6534.42.2.06.16.084.3.497.9.00.18.00.00.0012.00.79.02
Местоименное прилагательное276.6112.8.82.02.12.02.59.121.00.12.00.00.001.8.00.29.04
Местоимение-предикатив.00.02.22.04.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.39.45.16.08.00.22.04.06.00.24.00.00.00.00.00.08.00.04.00
Числительное (порядковое)1.00.26.00.00.00.04.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Наречие3.33114.9.55.00.06.02.43.062.9.00.06.00.00.001.9.00.59.00
Предикатив.04.121.7.04.00.00.00.00.06.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00
Предлог92191.51517.002.1.94.16.00.00.00.00.00.00.00.04.001.4.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз1.1.371.22.1.27.00.08.00.06.06.47.00.04.00.00.001.2.00.00.02
Междометие.04.00.22.04.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.06.00.02.00
Вводное слово.00.02.00.04.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.71.634.88.39.02.10.021.5.001.5.00.02.00.00.00.67.00.77.10
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие82.3.75.69.24.00.18.04.45.005.3.00.02.00.00.00.10.00.27.00
Деепричастие.37.02.04.00.00.00.00.00.00.00.20.00.00.00.00.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2325262932353634363635353637363737363839
Прилагательное4.25.76.57.888.98.69.79.19.1109.51111108.91111119.5
Глагол1832312925232222212221222120212220201821
Местоимение-существительное2815128.98.57.26.976.76.97.46.45.66.36.164.84.36.35.1
Местоименное прилагательное3.54.34.13.74.44.64.74.95.34.94.74.85.44.74.74.15.34.84.54.5
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).60.60.50.80.70.40.50.60.50.60.70.50.50.30.40.80.40.40.401.1
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.10.10.20.10.10.00.20.10.20.10.30.10.10.10.00
Наречие73.832.82.52.82.62.92.12.62.52.42.332.92.73.22.72.82.4
Предикатив.30.30.30.10.20.30.10.10.00.30.30.20.10.10.10.10.10.10.20.20
Предлог9.96.19.51113121314131212131312141313141212
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз1.8.90.40.30.20.20.40.50.60.60.40.50.10.30.50.20.30.40.50.30
Междометие.80.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.56.25.64.43.33.42.82.93.233.63.63.72.72.82.833.732.4
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.40.801.21.41.61.91.81.51.91.81.51.91.52.222.41.82.11.92.9
Деепричастие.10.00.10.00.00.00.00.10.10.10.00.00.10.10.10.10.00.10.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.89
          .    точка70.18
          -    тире30.13
          !    восклицательный знак7.73
          ?    вопросительный знак9.63
          ...    многоточие5.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка6.09
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.61
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 49
2. Далия Трускиновская
 43
3. Дмитрий Емец
 42
4. Александр Житинский
 42
5. Сергей Чекмаев
 42
6. Владимир Санин
 41
7. Елена Хаецкая
 41
8. Марина и Сергей Дяченко
 41
9. Александр Беляев
 41
10. Иван Федулов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх