FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рудная черта
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514129
Слов в произведении (СВП):74116
Приблизительно страниц:269
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.91
СДП авторского текста, знаков:49.1
СДП диалога, знаков:39.51
Доля диалогов в тексте:28.75%
Доля авторского текста в диалогах:5.56%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8182
Активный словарный запас (АСЗ):7437
Активный несловарный запас (АНСЗ):745
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2709.02 —> 6576-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16513 (22.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57603 (77.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15806 (27.44%)
          Прилагательное6533 (11.34%)
          Глагол10932 (18.98%)
          Местоимение-существительное2503 (4.35%)
          Местоименное прилагательное2313 (4.02%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)280 (0.49%)
          Числительное (порядковое)110 (0.19%)
          Наречие2276 (3.95%)
          Предикатив108 (0.19%)
          Предлог5756 (9.99%)
          Союз3174 (5.51%)
          Междометие32 (0.06%)
          Вводное слово3 (0.01%)
          Частица2174 (3.77%)
          Причастие2069 (3.59%)
          Деепричастие43 (0.07%)
Служебных слов:15972 (27.73%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.14
          .    точка112.47
          -    тире36.94
          !    восклицательный знак9.61
          ?    вопросительный знак11.66
          ...    многоточие13.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.30
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.62
          "    кавычка4.14
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие2.62
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 46
2. Александр Бушков
 37
3. Святослав Логинов
 37
4. Ник Перумов
 37
5. Андрей Валентинов
 37
6. Андрей Столяров
 37
7. Владимир Васильев
 36
8. [Для текстов по лингвоанализу]
 36
9. Александр Прозоров
 36  – ожидает пересчёта
10. Александр Зорич
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх