fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Падение Авелора
Автор: Алекс Рауз
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565459
Слов в произведении (СВП):81723
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.82
СДП авторского текста, знаков:72.89
СДП диалога, знаков:45.27
Доля диалогов в тексте:42.81%
Доля авторского текста в диалогах:10.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8750
Активный словарный запас (АСЗ):8436
Активный несловарный запас (АНСЗ):314
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1237.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2762.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17492 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64231 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20223 (31.48%)
          Прилагательное7776 (12.11%)
          Глагол15131 (23.56%)
          Местоимение-существительное6303 (9.81%)
          Местоименное прилагательное3708 (5.77%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)819 (1.28%)
          Числительное (порядковое)223 (0.35%)
          Наречие3994 (6.22%)
          Предикатив530 (0.83%)
          Предлог7557 (11.77%)
          Союз5320 (8.28%)
          Междометие1334 (2.08%)
          Вводное слово134 (0.21%)
          Частица4757 (7.41%)
          Причастие1407 (2.19%)
          Деепричастие165 (0.26%)
Служебных слов:29289 (45.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381846107.7.011.6.4213.8428234.6.19137.2.49
Прилагательное587.51921.1.00.67.101.9.473.54.97.032.31.5.10
Глагол4019201413.031.7.588.51.137153.9.228.73.38
Местоимение-существительное9.39303.72.2.071.1.256.2.805.13.4.29.2213.36.20
Местоименное прилагательное276.85.31.61.00.31.091.6.412.11.9.06.032.3.64.01
Местоимение-предикатив.00.00.09.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)511.5.26.20.01.16.04.26.031.42.12.00.68.13.00
Числительное (порядковое)1.8.22.35.09.03.00.00.00.00.00.06.10.00.00.17.03.00
Наречие4.56.2195.91.4.01.44.031.9.424.32.5.55.0341.1.10
Предикатив1.1.391.4.70.26.00.07.00.51.09.51.35.01.00.54.06.00
Предлог55162.29.416.001.91.73.16.09.99.04.00.472.9.04
Союз117.417113.01.96.175.8.675.43.2.55.256.81.17
Междометие5.11.61.43.81.3.00.13.041.3.151.1.99.03.011.1.16.01
Вводное слово.33.13.16.35.12.00.03.00.13.03.10.15.04.00.06.03.01
Частица5.84.9315.31.6.001.3.103.5.513.74.1.29.104.89.20
Причастие9.11.6.77.52.80.00.06.03.58.124.3.61.17.03.33.22.01
Деепричастие.19.12.73.09.04.00.01.00.06.01.61.07.04.00.20.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212324262828292929
Прилагательное89.88.699.91010101010
Глагол11232623202020181918
Местоимение-существительное17128.27.96.66.55.35.44.95.6
Местоименное прилагательное2.84.84.24.64.85.15.25.44.74.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.11.11.211.1.8011
Числительное (порядковое).20.40.30.20.20.20.30.20.20.30
Наречие7.77.354.34.244.14.94.14.6
Предикатив1.4.70.90.40.70.60.40.30.50.50
Предлог8.66.27.59.811109.5101112
Союз124.866.56.45.975.95.96.7
Междометие5.8.70.901.31.41.51.41.41.41.3
Вводное слово.60.20.20.10.20.10.10.00.20.10
Частица7.47.67.165.65.45.45.75.34.8
Причастие.701.11.51.31.71.92.11.92.72.1
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.76
          .    точка93.50
          -    тире29.07
          !    восклицательный знак6.49
          ?    вопросительный знак13.14
          ...    многоточие3.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.81
          "    кавычка3.07
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие1.15
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алекса Рауза пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 39
2. Влад Вегашин
 39
3. Кирилл Алейников
 39
4. Диана Удовиченко
 38
5. Александра Лисина
 38
6. Игорь Конычев
 38
7. Анна Кувайкова
 38
8. Галина Романова
 38
9. Валерия Чернованова
 38
10. Елена Жаринова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх