fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жена Его Высочества
Автор: Эвелина Тень
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:767937
Слов в произведении (СВП):104674
Приблизительно страниц:384
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.34
СДП авторского текста, знаков:87.93
СДП диалога, знаков:59.22
Доля диалогов в тексте:37.77%
Доля авторского текста в диалогах:16.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11277
Активный словарный запас (АСЗ):10149
Активный несловарный запас (АНСЗ):1128
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1293.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3015.41 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11053.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24923 (23.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79751 (76.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22155 (27.78%)
          Прилагательное11121 (13.94%)
          Глагол18539 (23.25%)
          Местоимение-существительное7519 (9.43%)
          Местоименное прилагательное3728 (4.67%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)761 (0.95%)
          Числительное (порядковое)317 (0.40%)
          Наречие4724 (5.92%)
          Предикатив696 (0.87%)
          Предлог9422 (11.81%)
          Союз9694 (12.16%)
          Междометие1650 (2.07%)
          Вводное слово317 (0.40%)
          Частица7172 (8.99%)
          Причастие1965 (2.46%)
          Деепричастие329 (0.41%)
Служебных слов:39844 (49.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное29203875.7.011.4.568.5.8729304.1.46154.4.73
Прилагательное559.8211.8.98.00.30.112.464.48.91.9.103.13.6.35
Глагол352120137.8.031.3.3910.9731193.5.24123.5.62
Местоимение-существительное7.69.1264.12.4.03.71.066.6.496.84.9.51.5610.62.14
Местоименное прилагательное187.24.11.4.97.00.29.181.291.51.8.26.072.4.71.01
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.96.89.14.27.00.39.05.13.06.63.41.08.00.42.13.00
Числительное (порядковое)1.3.16.34.05.06.00.01.02.01.00.09.33.03.00.16.03.00
Наречие2.57.1152.9.83.00.29.072.5.473.74.6.55.104.91.7.18
Предикатив.49.321.6.59.17.00.06.01.32.07.45.72.10.01.93.05.00
Предлог49175.39.613.001.2.85.83.06.07.85.05.01.832.9.02
Союз141421133.9.02.64.488.738.47.2.98.779.71.9.51
Междометие4.31.71.63.21.1.00.08.03.81.14.611.8.11.061.4.25.08
Вводное слово.25.26.51.48.15.00.05.00.16.03.22.34.09.01.38.01.02
Частица6.76305.81.4.011.2.233.9.785.49.9.77.335.9.90.21
Причастие92.7.61.72.54.00.08.08.53.034.2.90.17.01.56.40.01
Деепричастие.43.23.31.24.08.00.02.01.13.011.3.14.01.01.55.06.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9.7141922232424242626
Прилагательное6.1101011111112121111
Глагол16232222201819181718
Местоимение-существительное191297.26.45.65.46.45.15.2
Местоименное прилагательное2.73.93.73.73.63.94.13.544
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.801.60.90.70.70.40.60
Числительное (порядковое).40.20.30.30.40.30.30.30.30.40
Наречие5.86.55.44.85.13.94.64.24.34.2
Предикатив2.2.80.80.60.70.50.40.40.30.40
Предлог6.56.99.39.89.7109.7101010
Союз149.88.18.78.2109.39.3109.9
Междометие4.61.11.21.11.61.71.11.71.61.6
Вводное слово.70.50.30.30.20.20.20.20.20.20
Частица119.686.96.16.86.266.55.9
Причастие.60.901.41.51.822.42.42.22.2
Деепричастие.60.40.30.10.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.68
          .    точка70.71
          -    тире30.71
          !    восклицательный знак10.14
          ?    вопросительный знак11.33
          ...    многоточие15.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.01
          "    кавычка2.77
          ()    скобки1.33
          :    двоеточие6.34
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эвелина Тень
 59
2. Юлия Фирсанова
 42
3. Ева Никольская
 42
4. Наталья Жильцова
 41
5. Александра Лисина
 40
6. Лина Алфеева
 40
7. Дарья Снежная
 40
8. Татьяна Устименко
 40
9. Ольга Гусейнова
 40
10. Елена Кароль
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх