fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тёмное пламя любви
Автор: Елена Грушко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:415909
Слов в произведении (СВП):62641
Приблизительно страниц:211
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.56
СДП авторского текста, знаков:87.68
СДП диалога, знаков:52.16
Доля диалогов в тексте:38.41%
Доля авторского текста в диалогах:8.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7940
Активный словарный запас (АСЗ):7369
Активный несловарный запас (АНСЗ):571
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2566.50 —> 9675-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16445 (26.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46196 (73.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13584 (29.41%)
          Прилагательное4412 (9.55%)
          Глагол11795 (25.53%)
          Местоимение-существительное4885 (10.57%)
          Местоименное прилагательное3553 (7.69%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)352 (0.76%)
          Числительное (порядковое)61 (0.13%)
          Наречие3170 (6.86%)
          Предикатив600 (1.30%)
          Предлог5396 (11.68%)
          Союз6015 (13.02%)
          Междометие1109 (2.40%)
          Вводное слово287 (0.62%)
          Частица4630 (10.02%)
          Причастие712 (1.54%)
          Деепричастие136 (0.29%)
Служебных слов:26021 (56.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321446814.02.95.179.91.324265.4.82144.1.39
Прилагательное355.4131.81.2.00.28.021.5.433.36.4.93.112.91.1.13
Глагол3511211413.071.2.09101.833213.9.60132.3.37
Местоимение-существительное9.76.4265.94.3.02.62.065.6.766.26.4.67.9111.45.13
Местоименное прилагательное258.1102.92.1.00.24.072.5.752.52.4.26.094.3.84.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.02.00.00.00.02.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.62.84.19.35.00.00.00.09.09.56.54.04.00.35.07.00
Числительное (порядковое).69.07.11.02.02.00.00.02.00.00.00.17.00.00.00.00.00
Наречие5.44.8184.71.8.02.22.002.7.754.24.8.48.174.7.84.21
Предикатив.86.672.11.3.34.00.06.00.54.22.761.07.041.2.06.02
Предлог51102.71116.00.76.47.76.07.151.2.02.04.971.2.21
Союз197.322134.8.02.73.138.218.77.91.2.5611.86.17
Междометие5.61.974.21.3.00.06.001.4.21.842.4.07.041.7.11.00
Вводное слово.58.26.58.65.26.00.02.02.34.19.48.43.11.04.43.02.02
Частица8.74.53272.6.00.88.024.11.14.98.71.287.7.63.21
Причастие4.91.2.56.37.24.00.02.02.62.112.41.21.06.39.15.00
Деепричастие.22.04.35.13.07.00.00.00.13.04.62.24.02.02.35.00.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162122252625262424
Прилагательное4.85.66.36.97.37.57.76.77.78.3
Глагол16222223192020211920
Местоимение-существительное1414118.67.76.45.96.26.25.4
Местоименное прилагательное2.64.85.26.76.75.86.26.56.96.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.70.80.50.50.50.40.70.60
Числительное (порядковое).10.10.00.10.10.10.20.10.00.00
Наречие7.97.35.14.64.34.44.855.84.6
Предикатив2.11.21.11.90.70.90.80.70.60
Предлог56.88.39.9999.39.79.89.7
Союз189.57.66.88.89.39.98.999.4
Междометие5.7.801.31.31.91.61.61.61.71.4
Вводное слово1.4.90.50.30.10.40.40.20.20.30
Частица9.69.58.36.97.27.366.86.67.3
Причастие.30.50.601.21.31.31.711.61.8
Деепричастие.40.20.30.30.20.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.47
          .    точка50.14
          -    тире30.33
          !    восклицательный знак20.63
          ?    вопросительный знак14.54
          ...    многоточие7.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.53
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.37
          "    кавычка8.91
          ()    скобки0.69
          :    двоеточие7.39
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Грушко
 53
2. Олег Рой
 39
3. Анна Гурова
 38
4. Игорь Мерцалов
 37
5. Вячеслав Рыбаков
 37
6. Дмитрий Вересов
 37
7. Юлия Остапенко
 37
8. Андрей Буторин
 37
9. Элеонора Раткевич
 37
10. Надежда Первухина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх