FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Крестовый дранг
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480034
Слов в произведении (СВП):68174
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.83
СДП авторского текста, знаков:55.09
СДП диалога, знаков:38.09
Доля диалогов в тексте:23.68%
Доля авторского текста в диалогах:4.96%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10013
Активный словарный запас (АСЗ):8937
Активный несловарный запас (АНСЗ):1076
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1365.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3196.77 —> 1397-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13778 (20.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54396 (79.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17121 (31.47%)
          Прилагательное6111 (11.23%)
          Глагол10493 (19.29%)
          Местоимение-существительное1897 (3.49%)
          Местоименное прилагательное1736 (3.19%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)294 (0.54%)
          Числительное (порядковое)112 (0.21%)
          Наречие1761 (3.24%)
          Предикатив105 (0.19%)
          Предлог5710 (10.50%)
          Союз2514 (4.62%)
          Междометие56 (0.10%)
          Вводное слово4 (0.01%)
          Частица1722 (3.17%)
          Причастие1223 (2.25%)
          Деепричастие21 (0.04%)
Служебных слов:13646 (25.09%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.48
          .    точка104.35
          -    тире28.40
          !    восклицательный знак11.34
          ?    вопросительный знак8.71
          ...    многоточие11.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.57
          "    кавычка13.77
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.76
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 48
2. Генри Лайон Олди
 41  – ожидает пересчёта
3. Сергей Волков
 40
4. Александр Прозоров
 40  – ожидает пересчёта
5. Владимир Васильев
 39
6. Андрей Валентинов
 39
7. Виктор Ночкин
 39
8. Сергей Синякин
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Дмитрий Володихин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх