FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пленники астероида
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:120260
Слов в произведении (СВП):17120
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.66
СДП авторского текста, знаков:65.98
СДП диалога, знаков:40.07
Доля диалогов в тексте:55.25%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3139
Активный словарный запас (АСЗ):3079
Активный несловарный запас (АНСЗ):60
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1008.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2208.50 —> 11510-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3865 (22.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13255 (77.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4301 (32.45%)
          Прилагательное1226 (9.25%)
          Глагол3507 (26.46%)
          Местоимение-существительное1627 (12.27%)
          Местоименное прилагательное699 (5.27%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)187 (1.41%)
          Числительное (порядковое)31 (0.23%)
          Наречие732 (5.52%)
          Предикатив182 (1.37%)
          Предлог1547 (11.67%)
          Союз1315 (9.92%)
          Междометие266 (2.01%)
          Вводное слово59 (0.45%)
          Частица980 (7.39%)
          Причастие180 (1.36%)
          Деепричастие18 (0.14%)
Служебных слов:6515 (49.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361354109.4.071.5.359.52.123273.5.70133.3.56
Прилагательное386.8111.9.63.00.07.071.3.213.34.7.63.001.71.21
Глагол5215251310.142.4.4210240173.4.499.52.9.07
Местоимение-существительное119.3446.72.4.00.77.076.21.76.33.6.49.5614.63.07
Местоименное прилагательное2248.12.6.63.00.21.071.1.561.61.7.14.003.2.21.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.771.63.21.00.49.00.14.071.3.70.00.00.21.14.00
Числительное (порядковое).97.07.63.00.07.00.00.00.07.00.07.07.00.00.07.00.00
Наречие4.74.2135.61.1.00.70.002.633.14.5.56.003.3.56.00
Предикатив1.8.702.4.56.56.00.28.07.77.14.28.63.00.00.97.07.00
Предлог61124.11113.002.6.49.21.00.00.97.00.00.211.3.00
Союз165.721153.3.07.84.14617.43.6.42.286.6.63.07
Междометие5.11.21.54.61.4.00.14.00.70.071.1.91.21.07.84.07.00
Вводное слово.42.35.63.84.56.00.07.00.14.07.21.35.07.00.21.00.00
Частица8.43.9305.61.3.001.3.072.1.773.72.9.35.145.41.2.07
Причастие5.97.14.42.56.00.07.00.21.002.2.63.14.00.21.14.00
Деепричастие.21.14.14.07.00.00.00.00.07.00.35.07.00.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222226283024302831
Прилагательное46.66.47.77.77.47.788.37.6
Глагол14262623202222201619
Местоимение-существительное21139.38.585.75.66.57.95
Местоименное прилагательное1.54.44.73.94.33.85.65.14.23.8
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.11.6.601.61.21.21.31.2
Числительное (порядковое).20.40.20.10.40.20.10.00.30.00
Наречие6.254.24.43.63.73.14.54.13.6
Предикатив21.11.5.901.70.60.601.41.7
Предлог7.55.69.9119.69.312101110
Союз134.866.28.47.59.45.99.28.9
Междометие5.2.70.901.901.71.11.31.7.30
Вводное слово1.1.40.30.20.30.10.10.60.30.00
Частица4.98.17.65.15.25.65.55.24.86
Причастие.20.80.801.11.21.11.5.901.11.7
Деепричастие.10.00.10.10.10.10.10.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.47
          .    точка116.59
          -    тире53.27
          !    восклицательный знак6.78
          ?    вопросительный знак12.79
          ...    многоточие2.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.65
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 39  – ожидает пересчёта
2. Игорь Пронин
 34  – ожидает пересчёта
3. Далия Трускиновская
 33  – ожидает пересчёта
4. Мария Галина
 33  – ожидает пересчёта
5. Эдуард Николаевич Веркин
 33  – ожидает пересчёта
6. Александр Беляев
 33  – ожидает пересчёта
7. Сергей Лукьяненко
 33  – ожидает пересчёта
8. Марианна Алфёрова
 33  – ожидает пересчёта
9. Дмитрий Янковский
 33  – ожидает пересчёта
10. Александр Мазин
 33  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх