fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пленники астероида
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:120260
Слов в произведении (СВП):17120
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.66
СДП авторского текста, знаков:65.98
СДП диалога, знаков:40.07
Доля диалогов в тексте:55.25%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3139
Активный словарный запас (АСЗ):3079
Активный несловарный запас (АНСЗ):60
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1008.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2208.50 —> 11619-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3865 (22.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13255 (77.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4301 (32.45%)
          Прилагательное1226 (9.25%)
          Глагол3507 (26.46%)
          Местоимение-существительное1627 (12.27%)
          Местоименное прилагательное699 (5.27%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)187 (1.41%)
          Числительное (порядковое)31 (0.23%)
          Наречие732 (5.52%)
          Предикатив182 (1.37%)
          Предлог1547 (11.67%)
          Союз1315 (9.92%)
          Междометие266 (2.01%)
          Вводное слово59 (0.45%)
          Частица980 (7.39%)
          Причастие180 (1.36%)
          Деепричастие18 (0.14%)
Служебных слов:6515 (49.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361354109.4.071.5.359.52.123273.5.70133.3.56
Прилагательное386.8111.9.63.00.07.071.3.213.34.7.63.001.71.21
Глагол5215251310.142.4.4210240173.4.499.52.9.07
Местоимение-существительное119.3446.72.4.00.77.076.21.76.33.6.49.5614.63.07
Местоименное прилагательное2248.12.6.63.00.21.071.1.561.61.7.14.003.2.21.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.771.63.21.00.49.00.14.071.3.70.00.00.21.14.00
Числительное (порядковое).97.07.63.00.07.00.00.00.07.00.07.07.00.00.07.00.00
Наречие4.74.2135.61.1.00.70.002.633.14.5.56.003.3.56.00
Предикатив1.8.702.4.56.56.00.28.07.77.14.28.63.00.00.97.07.00
Предлог61124.11113.002.6.49.21.00.00.97.00.00.211.3.00
Союз165.721153.3.07.84.14617.43.6.42.286.6.63.07
Междометие5.11.21.54.61.4.00.14.00.70.071.1.91.21.07.84.07.00
Вводное слово.42.35.63.84.56.00.07.00.14.07.21.35.07.00.21.00.00
Частица8.43.9305.61.3.001.3.072.1.773.72.9.35.145.41.2.07
Причастие5.97.14.42.56.00.07.00.21.002.2.63.14.00.21.14.00
Деепричастие.21.14.14.07.00.00.00.00.07.00.35.07.00.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222226283024302831
Прилагательное46.66.47.77.77.47.788.37.6
Глагол14262623202222201619
Местоимение-существительное21139.38.585.75.66.57.95
Местоименное прилагательное1.54.44.73.94.33.85.65.14.23.8
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.11.6.601.61.21.21.31.2
Числительное (порядковое).20.40.20.10.40.20.10.00.30.00
Наречие6.254.24.43.63.73.14.54.13.6
Предикатив21.11.5.901.70.60.601.41.7
Предлог7.55.69.9119.69.312101110
Союз134.866.28.47.59.45.99.28.9
Междометие5.2.70.901.901.71.11.31.7.30
Вводное слово1.1.40.30.20.30.10.10.60.30.00
Частица4.98.17.65.15.25.65.55.24.86
Причастие.20.80.801.11.21.11.5.901.11.7
Деепричастие.10.00.10.10.10.10.10.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.47
          .    точка116.59
          -    тире53.27
          !    восклицательный знак6.78
          ?    вопросительный знак12.79
          ...    многоточие2.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.65
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.75
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 34
2. Сергей Лукьяненко
 31
3. Алекс Орлов
 31
4. Дмитрий Янковский
 31
5. Олег Рой
 31
6. Сергей Недоруб
 30
7. Дмитрий Емец
 30
8. Игорь Пронин
 30
9. Михаил Тырин
 30
10. Алексей Бессонов
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх