fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путешествие Алисы
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:310966
Слов в произведении (СВП):44631
Приблизительно страниц:149
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.99
СДП авторского текста, знаков:66.03
СДП диалога, знаков:41.26
Доля диалогов в тексте:53.58%
Доля авторского текста в диалогах:14.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5249
Активный словарный запас (АСЗ):5037
Активный несловарный запас (АНСЗ):212
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:992.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2155.10 —> 11586-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9866 (22.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:34765 (77.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10280 (29.57%)
          Прилагательное3153 (9.07%)
          Глагол9120 (26.23%)
          Местоимение-существительное4681 (13.46%)
          Местоименное прилагательное1653 (4.75%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)501 (1.44%)
          Числительное (порядковое)245 (0.70%)
          Наречие2068 (5.95%)
          Предикатив441 (1.27%)
          Предлог4183 (12.03%)
          Союз3690 (10.61%)
          Междометие775 (2.23%)
          Вводное слово113 (0.33%)
          Частица2588 (7.44%)
          Причастие367 (1.06%)
          Деепричастие57 (0.16%)
Служебных слов:17748 (51.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2911479.95.5.001.41.17.91.324314.4.45112.5.40
Прилагательное405.9101.8.91.00.37.131.3.243.74.3.64.032.75.11
Глагол451622179.4.082.31.2111.442163.7.328.33.32
Местоимение-существительное117.1507.54.03.93.218.11.37.94.7.80.2914.37.08
Местоименное прилагательное204.76.82.3.64.00.21.24.99.531.71.3.35.052.1.08.00
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.00.00.03.00.00.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.3.851.8.19.35.00.11.05.11.111.2.83.11.00.37.05.00
Числительное (порядковое)5.1.11.37.11.05.00.00.00.11.00.08.11.00.00.05.03.00
Наречие4.94.4137.31.1.03.67.192.5.723.94.1.43.054.2.37.05
Предикатив1.1.482.5.96.21.00.08.03.32.13.67.85.16.00.80.05.03
Предлог61133.51212.002.81.1.53.35.08.96.03.00.401.03
Союз126.925173.5.031.1.597.31.37.84.21.3.297.4.61.08
Междометие5.51.11.26.31.2.00.08.08.96.03.851.3.16.03.93.00.03
Вводное слово.40.11.48.51.24.00.05.05.16.03.21.29.03.00.19.00.00
Частица6.83.5306.61.9.001.7.243.1.723.23.8.43.214.7.40.08
Причастие3.41.21.29.16.00.08.03.27.052.1.48.21.03.08.16.00
Деепричастие.27.03.05.13.08.00.00.00.13.00.37.11.00.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171825272827292729
Прилагательное4.16.27.27.47.58.48.17.57.68
Глагол15262424212120202019
Местоимение-существительное2216118.47.66.26.67.17.17.1
Местоименное прилагательное1.53.84.43.84.43.74.14.14.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.31.11.21.31.11.3.901.5
Числительное (порядковое).80.70.40.70.40.30.60.60.60.50
Наречие6.57.35.33.53.63.93.93.74.14
Предикатив2.31.11.901.1.50.60.70.60.60
Предлог6.15.9119.9111011101212
Союз145.56.36.58.18.49.398.37.9
Междометие4.9.901.51.41.11.31.41.71.9.90
Вводное слово.80.30.20.20.10.10.20.10.20.10
Частица7.47.87.15.84.95.25.34.14.54.8
Причастие.30.40.801.111.11111.3
Деепричастие.20.00.20.10.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.32
          .    точка110.75
          -    тире52.32
          !    восклицательный знак8.42
          ?    вопросительный знак15.08
          ...    многоточие1.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка9.90
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие4.64
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 39
2. Михаил Тырин
 34
3. Алексей Лукьянов
 34
4. Андрей Лазарчук
 34
5. Иван Сербин
 34
6. Анна Гурова
 34
7. Олег Рой
 34
8. Александр Матюхин
 34
9. Борис Акунин
 34
10. Марина Дробкова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх