fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тьма
Автор: Леонид Андреев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:89372
Слов в произведении (СВП):14111
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:4.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.22
СДП авторского текста, знаков:104.02
СДП диалога, знаков:30.11
Доля диалогов в тексте:33.62%
Доля авторского текста в диалогах:4.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3060
Активный словарный запас (АСЗ):2713
Активный несловарный запас (АНСЗ):347
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1039.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2332.72 —> 11333-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3545 (25.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10566 (74.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2580 (24.42%)
          Прилагательное1563 (14.79%)
          Глагол2520 (23.85%)
          Местоимение-существительное1323 (12.52%)
          Местоименное прилагательное689 (6.52%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)139 (1.32%)
          Числительное (порядковое)6 (0.06%)
          Наречие676 (6.40%)
          Предикатив140 (1.32%)
          Предлог1040 (9.84%)
          Союз1559 (14.75%)
          Междометие225 (2.13%)
          Вводное слово20 (0.19%)
          Частица1003 (9.49%)
          Причастие174 (1.65%)
          Деепричастие56 (0.53%)
Служебных слов:5917 (56.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2216318.19.6.001.4.085.9.7520343.9.08122.5.59
Прилагательное4016203.71.3.00.84.002.7.755.1141.7.0043.42
Глагол3021201713.081.9.009.81.323172.179.61.61
Местоимение-существительное9.89.3338.15.1.00.92.086.81.46.96.2.75.3313.42.00
Местоименное прилагательное15108.82.61.9.00.59.00.92.423.23.50.004.1.92.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.8.75.50.50.08.17.00.33.17.84.92.25.00.50.25.08
Числительное (порядковое).08.00.17.00.00.00.00.00.00.00.00.17.00.00.08.00.00
Наречие3.87.5154.31.00.50.003.2.424.45.4.33.083.91.2.08
Предикатив112.21.4.25.00.00.00.50.08.501.2.08.00.84.08.00
Предлог40112.19.412.001.8.25.84.00.422.2.17.00.752.00
Союз121624196.1.001.8.08131.18.75.91.3.50121.84
Междометие4.41.81.65.31.00.25.001.17.33.92.00.001.3.00.08
Вводное слово.08.00.25.33.08.00.00.00.08.00.08.33.00.00.25.00.00
Частица9.67.1268.52.1.00.50.0041.34.35.61.1.008.3.59.50
Причастие7.61.59.17.33.00.00.00.75.251.6.42.17.00.17.42.00
Деепричастие.42.50.59.17.17.00.00.00.08.001.3.50.08.00.17.00.08

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.5121716212022211922
Прилагательное69.81011101211121013
Глагол18222320202018181819
Местоимение-существительное161812119.586.97.68.57.3
Местоименное прилагательное1.53.83.54.94.9565.88.76.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.70.901.21.61.31.1.701.4.90
Числительное (порядковое).00.10.00.10.00.00.00.00.00.20
Наречие4.47.53.94.84.94.34.14.94.25.9
Предикатив2.71.1111.5.30.80.70.40.40
Предлог3.75.26.788.88.99.3107.97.3
Союз247.18.8119.29.89.310118.6
Междометие4.8.701.91.9111.3.4012
Вводное слово.40.10.10.10.20.10.20.00.20.00
Частица912107.16.267.26.57.55.5
Причастие.20.40.80.90.701.72.11.621.1
Деепричастие.70.60.50.60.001.1.50.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.99
          .    точка69.24
          -    тире24.38
          !    восклицательный знак14.60
          ?    вопросительный знак15.80
          ...    многоточие6.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.78
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.12
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.42
          ;    точка с запятой3.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Андреев
 28
2. Елена Хаецкая
 26
3. Ольга Онойко
 26
4. Вячеслав Рыбаков
 26
5. Дмитрий Емец
 26
6. Александр Куприн
 26
7. Марина и Сергей Дяченко
 26
8. Олег Рой
 26
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
10. Юлия Остапенко
 25
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх