fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иго войны
Автор: Леонид Андреев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:175428
Слов в произведении (СВП):28556
Приблизительно страниц:92
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:95.16
СДП авторского текста, знаков:97.27
СДП диалога, знаков:53.24
Доля диалогов в тексте:2.7%
Доля авторского текста в диалогах:3.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4741
Активный словарный запас (АСЗ):4554
Активный несловарный запас (АНСЗ):187
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.78
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2495.57 —> 10354-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7751 (27.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20805 (72.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5873 (28.23%)
          Прилагательное2351 (11.30%)
          Глагол4982 (23.95%)
          Местоимение-существительное2306 (11.08%)
          Местоименное прилагательное1746 (8.39%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)327 (1.57%)
          Числительное (порядковое)22 (0.11%)
          Наречие1321 (6.35%)
          Предикатив260 (1.25%)
          Предлог2406 (11.56%)
          Союз3533 (16.98%)
          Междометие469 (2.25%)
          Вводное слово71 (0.34%)
          Частица2191 (10.53%)
          Причастие251 (1.21%)
          Деепричастие55 (0.26%)
Служебных слов:12781 (61.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2311361013.001.7.127.21.321404.8.31152.8.35
Прилагательное375.4122.31.8.00.46.042.4.423.911.92.003.6.73.04
Глагол2811191711.041.9.128.9.9627274.3.1514.84.42
Местоимение-существительное8.89.2265.14.1.04.84.084.7.697.16.4.73.5811.73.15
Местоименное прилагательное26127.43.92.8.00.54.001.8.4222.7.38.124.73.04
Местоимение-предикатив.08.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.31.7.96.42.00.46.00.27.04.881.3.08.041.2.12.00
Числительное (порядковое).19.04.12.00.00.00.00.00.00.00.00.23.04.00.12.00.00
Наречие34.6145.61.4.00.35.002.8.774.55.35.154.9.61.27
Предикатив.73.542.2.84.61.00.12.00.35.08.921.3.19.081.1.04.00
Предлог45103.78.218.001.5.31.50.00.121.1.08.00.46.84.00
Союз211125177.2.002.1.04101.811101.00.46141.2.23
Междометие5.11.001.62.81.3.00.35.001.2.00.651.8.04.041.5.00.12
Вводное слово.46.23.58.15.19.00.00.00.23.00.19.35.04.00.19.00.00
Частица9.66.6308.42.1.001.1.043.7.844.87.5.73.196.2.58.19
Причастие3.8.65.27.50.46.00.15.00.27.001.5.92.08.00.38.00.04
Деепричастие.31.08.08.15.00.00.00.00.12.00.81.31.08.00.08.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12151920202221232025
Прилагательное6.16.28.58.28.46.87.898.98.2
Глагол14182020181819181817
Местоимение-существительное6.616129.99.297.577.57.5
Местоименное прилагательное3.24.85.466.877.17.265.2
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.4.801.41.4.701.31.6.801.1
Числительное (порядковое).20.40.20.10.00.10.00.00.10.00
Наречие8.26.95.35.14.352.64.45.24.9
Предикатив3.41.90.901.11.1.60.60.40.60
Предлог66.86.97.69.28.1118.39.68.2
Союз22121111121213111313
Междометие61.80.801.51.511.31.41.4
Вводное слово.90.30.10.30.30.20.20.00.20.10
Частица8.9108.77.577.27.18.26.87.1
Причастие.40.40.30.70.50.60.9011.2.80
Деепричастие.30.20.40.10.10.50.10.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.32
          .    точка41.85
          -    тире7.28
          !    восклицательный знак13.24
          ?    вопросительный знак8.02
          ...    многоточие5.46
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.99
          ()    скобки0.67
          :    двоеточие9.74
          ;    точка с запятой3.96




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Рыбаков
 31
2. Дмитрий Вересов
 31
3. Олег Рой
 31
4. Борис Акунин
 30
5. О'Санчес
 30
6. Василий Аксёнов
 30
7. Александр Громов
 30
8. Александр Бушков
 30
9. Надежда Первухина
 30
10. Дмитрий Быков
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх