fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Алтарный маг. Сила воли
Автор: Николай Степанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548740
Слов в произведении (СВП):80322
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.22
СДП авторского текста, знаков:73.74
СДП диалога, знаков:44.71
Доля диалогов в тексте:48.11%
Доля авторского текста в диалогах:5.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8772
Активный словарный запас (АСЗ):8471
Активный несловарный запас (АНСЗ):301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.43
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2757.66 —> 7032-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18730 (23.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61592 (76.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20830 (33.82%)
          Прилагательное5403 (8.77%)
          Глагол16231 (26.35%)
          Местоимение-существительное5760 (9.35%)
          Местоименное прилагательное3483 (5.65%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)988 (1.60%)
          Числительное (порядковое)212 (0.34%)
          Наречие3959 (6.43%)
          Предикатив720 (1.17%)
          Предлог7707 (12.51%)
          Союз6145 (9.98%)
          Междометие1227 (1.99%)
          Вводное слово193 (0.31%)
          Частица5245 (8.52%)
          Причастие1036 (1.68%)
          Деепричастие172 (0.28%)
Служебных слов:29938 (48.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431460108.8.002.88111.630245.4.45164.4.56
Прилагательное372.9131.51.1.01.30.031.3.393.33.7.65.062.2.62.06
Глагол481525108.6.012.6.519.31.534183.8.40113.30
Местоимение-существительное9.56255.32.9.01.87.065.31.17.14.5.77.3210.35.17
Местоименное прилагательное233.97.72.3.78.00.45.091.6.532.31.8.17.123.2.39.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.511.8.27.25.00.20.00.17.061.4.65.22.00.61.22.03
Числительное (порядковое)1.3.17.64.03.03.00.01.00.06.00.14.26.00.00.13.03.00
Наречие64.3174.81.7.00.87.042.8.5952.9.66.094.4.84.12
Предикатив.97.552.3.81.64.00.10.00.33.07.64.66.19.01.75.07.00
Предлог61123.51113.002.3.62.62.32.041.01.00.782.6.07
Союз155.4199.84.8.031.1.226.91.007.95.21.1.148.5.82.17
Междометие5.9.9413.91.3.00.16.04.74.09.871.2.06.00.79.22.06
Вводное слово.51.10.66.27.06.00.01.00.14.03.20.25.06.00.25.00.00
Частица7.53.1325.92.5.001.7.133.2.784.65.4.84.175.5.62.19
Причастие6.4.811.1.25.30.00.12.00.56.072.4.58.13.03.25.07.03
Деепричастие.35.07.30.14.03.00.03.00.03.01.82.12.01.00.39.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202426282828282929
Прилагательное4.85.65.77.26.978.18.17.27.8
Глагол16232322222221201919
Местоимение-существительное12119.67.26.25.75.35.65.54.8
Местоименное прилагательное2.754.55.14.644.34.74.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.41.31.31.31.11.11.21.3
Числительное (порядковое).30.20.30.30.20.20.20.30.30.20
Наречие8.864.84.54.34.84.14.244.2
Предикатив1.71.90.90.80.90.70.80.70.50
Предлог7.47.210119.61010101011
Союз137.26.26.66.97.677.97.57.2
Междометие2.71.51.11.21.51.41.82.11.41.5
Вводное слово.70.20.20.20.20.20.10.20.20.10
Частица8.19.57.15.45.65.566.16.36.3
Причастие.40.801.11.11.41.61.81.31.91.8
Деепричастие.50.30.10.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.03
          .    точка88.83
          -    тире31.88
          !    восклицательный знак5.28
          ?    вопросительный знак19.01
          ...    многоточие4.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.17
          "    кавычка10.91
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.87
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Степанов
 57
2. Дмитрий Дашко
 40
3. Сергей Садов
 40
4. Сергей Недоруб
 39
5. Алексей Верт
 39
6. Артём Тихомиров
 39
7. Олег Говда
 39
8. Елена Горелик
 39
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
10. Александр Громов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх