fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ничья земля
Автор: Ян Валетов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:479473
Слов в произведении (СВП):69521
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.38
СДП авторского текста, знаков:92.32
СДП диалога, знаков:39.48
Доля диалогов в тексте:23.44%
Доля авторского текста в диалогах:12.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10938
Активный словарный запас (АСЗ):10372
Активный несловарный запас (АНСЗ):566
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3180.59 —> 1704-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15457 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54064 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19044 (35.22%)
          Прилагательное6714 (12.42%)
          Глагол11348 (20.99%)
          Местоимение-существительное4169 (7.71%)
          Местоименное прилагательное2639 (4.88%)
          Местоимение-предикатив23 (0.04%)
          Числительное (количественное)884 (1.64%)
          Числительное (порядковое)183 (0.34%)
          Наречие2922 (5.40%)
          Предикатив452 (0.84%)
          Предлог7362 (13.62%)
          Союз5415 (10.02%)
          Междометие1106 (2.05%)
          Вводное слово147 (0.27%)
          Частица4476 (8.28%)
          Причастие1462 (2.70%)
          Деепричастие192 (0.36%)
Служебных слов:25529 (47.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное52225187.9.102.2.41111.336295.8.36168.9.85
Прилагательное539.5111.81.5.00.36.051.8.435.86.21.1.153.52.4.29
Глагол3616179.26.3.112.2.388.61.429132.8.41123.49
Местоимение-существительное8.35213.71.9.00.56.184.525.74.49.239.2.56.18
Местоименное прилагательное18552.61.1.00.47.051.1.382.41.9.23.052.9.49.00
Местоимение-предикатив.02.00.18.00.00.00.00.00.05.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.31.31.28.00.56.16.33.031.21.1.11.00.41.20.00
Числительное (порядковое)1.8.16.16.03.02.00.00.00.03.00.11.13.02.00.18.03.03
Наречие5.25.3112.8.78.02.41.102.8.394.53.8.52.054.83.05
Предикатив.64.471.8.49.18.00.00.00.29.03.47.60.11.03.46.07.02
Предлог631938.613.003.8.92.69.21.38.88.07.00.653.5.08
Союз179.3187.83.8.05.85.165.5.708.33.7.80.2181.3.16
Междометие61.21.23.61.1.00.10.00.51.051.4.92.15.02.95.26.07
Вводное слово.39.11.46.16.10.00.00.00.16.03.25.20.03.02.20.00.00
Частица104.8283.91.4.001.4.103.3.625.85.5.56.184.91.1.15
Причастие9.42.3.77.47.43.00.10.02.87.036.4.85.21.02.39.39.13
Деепричастие.49.20.38.13.08.00.03.00.13.021.10.08.00.18.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232426282829303030
Прилагательное6.57.888.89.49.49.8111010
Глагол12212220181717161616
Местоимение-существительное139.77.66.66.25.84.44.54.44.2
Местоименное прилагательное2.44.84.33.83.63.84.13.73.84.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.31.11.31.31.81.31.31.3
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.30.40.30.10.30
Наречие5.85.54.73.94.24.53.944.13.7
Предикатив1.1.80.80.70.60.60.80.80.40.50
Предлог9.27.79.611121111101112
Союз146.86.976.77.48.38.287.3
Междометие4.31.21.71.61.41.51.31.41.41.2
Вводное слово.60.40.20.30.20.20.20.10.00.10
Частица88.67.26.86.76.75.766.15.5
Причастие.601.41.91.91.71.92.12.32.32.6
Деепричастие.50.20.30.30.20.30.30.40.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.34
          .    точка77.21
          -    тире35.66
          !    восклицательный знак7.18
          ?    вопросительный знак10.77
          ...    многоточие2.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка9.81
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие1.34
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ян Валетов
 56
2. Данил Корецкий
 44
3. Андрей Ерпылев
 43
4. Виктор Точинов
 42
5. Александр Зорич
 42
6. Сергей Вольнов
 42
7. Борис Акунин
 42
8. Zотов
 42
9. Кирилл Алейников
 42
10. Алексей Доронин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх