fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Неожиданный шанс
Автор: Михаил Егорович Алексеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:467211
Слов в произведении (СВП):70933
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.76
СДП авторского текста, знаков:72.16
СДП диалога, знаков:41.77
Доля диалогов в тексте:23.25%
Доля авторского текста в диалогах:2.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8408
Активный словарный запас (АСЗ):7946
Активный несловарный запас (АНСЗ):462
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1166.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2662.39 —> 8464-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15930 (22.46% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55003 (77.54% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19403 (35.28%)
          Прилагательное5619 (10.22%)
          Глагол12013 (21.84%)
          Местоимение-существительное4555 (8.28%)
          Местоименное прилагательное3200 (5.82%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1005 (1.83%)
          Числительное (порядковое)258 (0.47%)
          Наречие2892 (5.26%)
          Предикатив400 (0.73%)
          Предлог7846 (14.26%)
          Союз5536 (10.06%)
          Междометие1058 (1.92%)
          Вводное слово146 (0.27%)
          Частица3722 (6.77%)
          Причастие1200 (2.18%)
          Деепричастие196 (0.36%)
Служебных слов:26267 (47.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5818498.69.1.032.4.618.51.238294.5.43116.3.51
Прилагательное425.3152.21.1.00.49.071.9.215.64.51.1.0721.4.16
Глагол411520119.6.103.3.687.1.9134142.8.338.83.8.30
Местоимение-существительное106.3234.22.1.00.81.084.1.595.63.7.45.187.8.76.05
Местоименное прилагательное244.97.12.9.92.00.33.081.2.352.61.8.25.023.2.48.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.21.21.7.36.36.00.63.30.16.031.7.73.16.00.33.25.00
Числительное (порядковое)2.2.25.40.08.03.00.07.02.07.00.13.28.02.00.13.02.00
Наречие4.65.5123.51.4.00.46.072.3353.66.053.7.49.13
Предикатив.46.282.58.18.00.10.00.23.00.38.46.13.00.28.03.00
Предлог70153.11216.003.8.94.58.18.41.61.13.02.613.12
Союз197.4188.54.4.001.2.306.7.9284.1.59.496.71.4.28
Междометие4.51.21.24.31.1.00.12.02.89.051.2.91.18.07.71.18.03
Вводное слово.56.16.33.35.15.00.03.00.15.02.15.15.02.00.13.00.02
Частица73.6233.71.6.001.5.072.8.493.95.2.43.155.71.21
Причастие7.21.21.1.73.48.00.15.07.61.005.1.66.15.02.26.08.05
Деепричастие.61.05.30.20.15.00.02.02.08.021.1.25.03.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202528273131313234
Прилагательное5.47.47.48.58.78.88.68.69.38.3
Глагол11212120201818181715
Местоимение-существительное9.9108.97.55.954.75.24.44.8
Местоименное прилагательное3.55.74.94.354.84.14.34.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.521.51.81.31.61.51.31.4
Числительное (порядковое).80.40.40.30.30.20.30.40.40.30
Наречие8.25.84.13.43.33.33.733.73.5
Предикатив1.1.70.60.70.50.40.40.60.40.40
Предлог129.51011121011111212
Союз176.75.76.56.97.37.78.46.97.5
Междометие4.91.11.2.801.21.31.31.21.41.5
Вводное слово.50.30.30.10.10.20.10.10.20.30
Частица88.465.155.24.344.43.8
Причастие.401.31.31.62.121.81.92.12.3
Деепричастие1.1.20.20.20.20.20.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.06
          .    точка85.01
          -    тире16.06
          !    восклицательный знак13.35
          ?    вопросительный знак5.03
          ...    многоточие1.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка4.57
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.72
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Егорович Алексеев
 46
2. Фёдор Вихрев
 38
3. Данил Корецкий
 37
4. Дмитрий Шидловский
 37
5. Андрей Земляной
 37
6. Александр Авраменко
 37
7. Антон Первушин
 37
8. Василий Сахаров
 37
9. Василий Владимирович Кононюк
 37
10. Вячеслав Шалыгин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх