fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Золотой дождь
Автор: Михаил Анчаров
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:121378
Слов в произведении (СВП):19151
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.25
СДП авторского текста, знаков:87.84
СДП диалога, знаков:44.38
Доля диалогов в тексте:6.97%
Доля авторского текста в диалогах:13.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4454
Активный словарный запас (АСЗ):4263
Активный несловарный запас (АНСЗ):191
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2854.38 —> 5531-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4348 (22.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14803 (77.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5072 (34.26%)
          Прилагательное1551 (10.48%)
          Глагол3223 (21.77%)
          Местоимение-существительное1549 (10.46%)
          Местоименное прилагательное865 (5.84%)
          Местоимение-предикатив4 (0.03%)
          Числительное (количественное)226 (1.53%)
          Числительное (порядковое)56 (0.38%)
          Наречие876 (5.92%)
          Предикатив107 (0.72%)
          Предлог1841 (12.44%)
          Союз1972 (13.32%)
          Междометие301 (2.03%)
          Вводное слово41 (0.28%)
          Частица927 (6.26%)
          Причастие247 (1.67%)
          Деепричастие44 (0.30%)
Служебных слов:7544 (50.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4415401313.001.7.7510.9333475.4.35115.9.75
Прилагательное536.47.31.1.81.00.35.061.5.1236.2.52.1221.2.23
Глагол391615119.3.173.2.758.9133173.1.4172.41
Местоимение-существительное8.35.3384.82.3.00.87.007.9.705.34.2.52.418.5.52.06
Местоименное прилагательное196.28.62.91.1.00.35.121.4.582.12.2.46.002.5.75.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.3.81.46.17.00.98.41.12.12.46.75.12.12.46.12.00
Числительное (порядковое)2.29.35.00.12.00.00.00.00.00.06.23.00.00.06.06.00
Наречие5.22.4136.5.93.00.46.002.1.414.77.9.70.232.5.41.17
Предикатив.52.122.8.17.35.00.06.00.12.00.29.29.06.00.70.00.00
Предлог59183.66.211.002.2.70.06.12.12.81.00.00.461.7.17
Союз217.826164.2.061.2.127.8.35114.82.4.127.91.1.29
Междометие7.11.4.753.22.00.06.00.23.06.70.81.06.00.41.17.00
Вводное слово.46.35.41.06.06.00.06.00.12.00.12.41.00.00.17.00.00
Частица8.13.4204.81.9.00.64.061.8.413.72.6.81.354.35.06
Причастие6.31.4.41.23.29.00.00.00.46.003.70.12.00.46.00.00
Деепричастие.58.12.29.29.06.00.00.00.06.00.58.23.00.00.06.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202327282927283032
Прилагательное45.16.57.26.87.99.19.1108.6
Глагол9.3282122181815161814
Местоимение-существительное2212127.86.96.97.76.34.95.8
Местоименное прилагательное2.64.35.23.53.93.44.74.74.94.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.11.61.51.11.21.5.80.601.6
Числительное (порядковое).30.10.30.40.50.00.10.10.30.40
Наречие8.56.75.14.45.34.74.52.83.23.2
Предикатив1.5.40.80.50.80.90.70.60.30.70
Предлог6.56.1109.5109.71011109.9
Союз197.15.87.7118.910111111
Междометие3.61.31.41.31.72.31.421.41.2
Вводное слово.30.20.20.00.40.20.10.50.30.40
Частица5.96.66.34.94.54.754.43.64.5
Причастие.10.60.801.51.21.71.51.41.31.9
Деепричастие.40.10.20.30.30.10.10.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.90
          .    точка69.34
          -    тире17.18
          !    восклицательный знак1.31
          ?    вопросительный знак4.86
          ...    многоточие1.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка14.73
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.13
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Анчаров
 32
2. Борис Акунин
 30
3. Сергей Волков
 30
4. Василий Аксёнов
 30
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 30
6. Александр Зорич
 30
7. Дмитрий Емец
 30
8. Виктор Пелевин
 30
9. Юлия Латынина
 29
10. Алексей Лукьянов
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх