fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белый Пилигрим
Автор: Антон Краснов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551203
Слов в произведении (СВП):80601
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.29
СДП авторского текста, знаков:88.06
СДП диалога, знаков:56.46
Доля диалогов в тексте:42.12%
Доля авторского текста в диалогах:7.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11606
Активный словарный запас (АСЗ):10635
Активный несловарный запас (АНСЗ):971
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1238.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3026.96 —> 3226-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19480 (24.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61121 (75.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18994 (31.08%)
          Прилагательное7668 (12.55%)
          Глагол12979 (21.23%)
          Местоимение-существительное6384 (10.44%)
          Местоименное прилагательное4140 (6.77%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)787 (1.29%)
          Числительное (порядковое)246 (0.40%)
          Наречие3632 (5.94%)
          Предикатив594 (0.97%)
          Предлог7343 (12.01%)
          Союз7243 (11.85%)
          Междометие1243 (2.03%)
          Вводное слово296 (0.48%)
          Частица5395 (8.83%)
          Причастие1316 (2.15%)
          Деепричастие218 (0.36%)
Служебных слов:32272 (52.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019389.711.001.7.428.71.227314.4.76135.3.67
Прилагательное559.6131.91.6.00.49.131.7.294.16.4.89.132.72.26
Глагол311418129.7.061.8.328.5.9630173.30112.5.43
Местоимение-существительное8.97305.33.6.01.65.196.5.756.55.4.52.579.5.65.27
Местоименное прилагательное221163.11.7.00.30.231.6.602.52.3.36.203.4.99.04
Местоимение-предикатив.03.00.03.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.1.98.42.53.00.19.09.29.031.67.10.01.49.22.01
Числительное (порядковое)1.5.36.33.14.07.00.03.06.04.01.10.26.01.00.09.03.00
Наречие3.35.5125.21.3.01.47.093.2.663.74.5.88.205.81.06
Предикатив.72.432.92.39.00.01.03.27.10.57.65.07.01.89.07.01
Предлог50153.5917.002.3.65.69.06.221.2.03.01.672.2.06
Союз158.221134.2.00.89.367.997.77.11.7.50101.4.37
Междометие6.85.694.11.4.00.07.01.66.07.50.95.14.041.09.00
Вводное слово.33.34.77.72.10.00.03.00.19.14.27.46.07.01.43.01.00
Частица6.84.7246.82.5.001.2.143.7.735.97.3.72.276.91.1.19
Причастие7.62.2.56.65.39.00.11.03.52.044.1.55.24.01.49.17.00
Деепричастие.33.26.52.32.10.00.00.00.10.06.60.27.07.00.40.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182123242626272726
Прилагательное7.67.27.88.39.7109.8101210
Глагол10212122191716161516
Местоимение-существительное1614119.37.66.85.85.75.86.6
Местоименное прилагательное2.9554.85.15.65.95.65.96.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.901.2.901.9011.11
Числительное (порядковое).40.40.30.30.40.20.20.40.30.20
Наречие75.85.13.74.84.44.34.14.74.4
Предикатив1.61.70.70.80.70.80.60.60.70
Предлог7.55.98.69.39.59.41010109.9
Союз158.87.898.18.98.99.78.99.1
Междометие4.11.41.41.31.21.31.71.81.21.3
Вводное слово1.1.50.50.30.30.20.30.20.30.20
Частица9.79.47.96.16.76.36.16.45.45.3
Причастие.50.8011.31.621.71.81.92.3
Деепричастие.70.20.20.20.40.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.56
          .    точка60.09
          -    тире18.86
          !    восклицательный знак11.56
          ?    вопросительный знак10.02
          ...    многоточие15.67
          !..    воскл. знак с многоточием3.51
          ?..    вопр. знак с многоточием1.75
          !!!    тройной воскл. знак0.50
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка8.18
          ()    скобки2.37
          :    двоеточие7.46
          ;    точка с запятой0.48




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Краснов
 55
2. Александр Зорич
 42
3. Олег Рой
 42
4. Андрей Ерпылев
 41
5. Игорь Алимов
 41
6. Вячеслав Бакулин
 41
7. Борис Акунин
 41
8. Андрей Уланов
 40
9. Ярослав Веров
 40
10. Юрий Бурносов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх