fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Диплом по некромантии, или Как воскресить дракона
Автор: Сильвия Лайм
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619175
Слов в произведении (СВП):88860
Приблизительно страниц:314
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.79
СДП авторского текста, знаков:75.5
СДП диалога, знаков:56.75
Доля диалогов в тексте:29.61%
Доля авторского текста в диалогах:18.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7694
Активный словарный запас (АСЗ):7256
Активный несловарный запас (АНСЗ):438
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2393.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21434 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67426 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19284 (28.60%)
          Прилагательное7903 (11.72%)
          Глагол16771 (24.87%)
          Местоимение-существительное6526 (9.68%)
          Местоименное прилагательное4787 (7.10%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)930 (1.38%)
          Числительное (порядковое)149 (0.22%)
          Наречие4742 (7.03%)
          Предикатив539 (0.80%)
          Предлог8154 (12.09%)
          Союз6957 (10.32%)
          Междометие1250 (1.85%)
          Вводное слово215 (0.32%)
          Частица5927 (8.79%)
          Причастие1213 (1.80%)
          Деепричастие283 (0.42%)
Служебных слов:34107 (50.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3315417.910.011.3.2911.6426243.1.37135.63
Прилагательное497.3181.6.99.00.51.051.9.363.65.1.64.073.31.7.28
Глагол3619251413.041.9.33121.235162.6.29132.1.48
Местоимение-существительное8.47.7284.52.7.001.2.116.4.535.54.2.28.5911.41.20
Местоименное прилагательное26873.31.7.00.48.122.493.22.3.11.043.9.71.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.1.21.35.01.11.01.20.051.3.51.05.03.63.17.00
Числительное (порядковое)1.2.12.13.03.00.00.00.05.00.00.00.16.01.00.05.01.00
Наречие3.57.1204.61.6.01.67.043.4.514.44.2.45.115.71.1.29
Предикатив.49.391.4.68.37.00.04.00.32.05.51.48.08.00.67.05.01
Предлог501221220.002.2.55.71.11.131.00.001.12.7.03
Союз108.419124.3.00.96.139.1.698.34.1.87.657.7.60.51
Междометие41.213.61.2.00.05.01.84.051.75.25.001.1.08.08
Вводное слово.32.15.53.41.16.00.01.00.19.04.17.19.05.01.28.00.00
Частица6.46.1325.22.2.001.7.043.9.803.97.2.53.135.4.85.35
Причастие7.71.1.55.24.40.00.09.00.52.053.2.53.12.01.31.16.01
Деепричастие.47.16.13.17.12.00.05.01.17.041.7.17.03.00.29.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162121222324262426
Прилагательное6.78.18.3999.99.5109.610
Глагол12232424222120181819
Местоимение-существительное14128.47.96.966.46.45.75.1
Местоименное прилагательное3.46.354.85.665.85.16.76.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.801.11.2.901.41.31.21
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.10.10.20
Наречие7.37.55.85.65.554.84.755
Предикатив1.4.60.60.70.40.60.60.50.30.60
Предлог8.87.28.39.19.910119.31010
Союз187.76.47.67.17.27.588.17.5
Междометие6.7.70.90.90.9011.21.71.80
Вводное слово.40.50.30.20.20.10.20.20.20.30
Частица7.68.28.56.76.96.766.77.15.9
Причастие.30.801.31.21.51.81.41.521.7
Деепричастие.60.30.20.30.40.30.30.20.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.42
          .    точка83.52
          -    тире21.10
          !    восклицательный знак2.94
          ?    вопросительный знак7.51
          ...    многоточие5.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.45
          "    кавычка3.52
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.97
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сильвия Лайм
 59
2. Анна Кувайкова
 38
3. Александра Лисина
 37
4. Дмитрий Воронин
 37
5. Марьяна Сурикова
 37
6. Андрей Смирнов
 37
7. Алека Вольских
 37
8. Виталий Зыков
 37
9. Анастасия Парфёнова
 37
10. Ирина Матлак
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх