FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Два билета в Индию
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1900877
Слов в произведении (СВП):287313
Приблизительно страниц:951
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.71
СДП авторского текста, знаков:66.72
СДП диалога, знаков:37.39
Доля диалогов в тексте:40.41%
Доля авторского текста в диалогах:10.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 12958 (в страницах — примерно 6; начинается где-то на 235-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:15801
Активный словарный запас (АСЗ):14592
Активный несловарный запас (АНСЗ):1209
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1034.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2346.99 —> 8714-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9219.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1205) приходится приблизительно на 837-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (841) приходится приблизительно на 493-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:62980 (21.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:224333 (78.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное60736 (27.07%)
          Прилагательное15954 (7.11%)
          Глагол54509 (24.30%)
          Местоимение-существительное22466 (10.01%)
          Местоименное прилагательное8279 (3.69%)
          Местоимение-предикатив50 (0.02%)
          Числительное (количественное)1171 (0.52%)
          Числительное (порядковое)317 (0.14%)
          Наречие7384 (3.29%)
          Предикатив476 (0.21%)
          Предлог22522 (10.04%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз12223 (5.45%)
          Междометие165 (0.07%)
          Вводное слово28 (0.01%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица8529 (3.80%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1671 (0.74%)
          Деепричастие57 (0.03%)
Служебных слов:74262 (33.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4213749.610.051.2.357.5.6032.0034.01.04.008.7.003.2.12
Прилагательное556.4101.4.59.00.10.03.70.053.2.004.8.00.01.00.70.00.65.00
Глагол602027177.8.141.4.229.1.4357.0012.06.01.005.4.002.5.06
Местоимение-существительное8.87566.13.2.05.33.125.5.349.002.8.00.01.0013.00.51.02
Местоименное прилагательное236.28.22.1.63.00.07.05.66.171.1.00.33.00.00.001.5.00.17.01
Местоимение-предикатив.02.00.15.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.35.64.26.05.00.43.11.15.01.21.00.04.00.00.00.06.00.03.00
Числительное (порядковое)1.1.04.28.02.02.00.03.00.01.00.06.00.04.00.00.00.01.00.00.00
Наречие3.13.7134.6.70.01.10.00.81.213.001.00.00.002.8.00.26.01
Предикатив.03.061.9.12.01.00.00.00.07.01.07.00.10.00.00.00.03.00.00.00
Предлог85151.81514.001.9.60.16.001.2.00.03.01.00.00.01.001.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз135.7256.71.8.02.23.093.4.124.6.00.64.00.00.004.4.00.42.03
Междометие.06.03.15.10.04.00.00.00.02.01.02.00.03.00.00.00.05.00.00.00
Вводное слово.04.03.01.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.01.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.11.5381.2.74.00.02.041.6.011.3.00.18.00.00.00.58.00.44.05
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие4.11.1.23.15.12.00.01.00.17.002.00.29.00.00.00.03.00.08.00
Деепричастие.12.01.02.01.00.00.01.00.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2022232830313031323133323234333532343334
Прилагательное3.85.76.87.47.68.18.38.38.58.788.59.69.39.289.49.3108.4
Глагол1932312926242424232322232321212023222321
Местоимение-существительное2716118.27.16.76.96.976.57.26.46.55.65.56.25.96.15.25.3
Местоименное прилагательное2.53.93.83.63.94.34.14.33.94.243.94.13.84.444.23.645
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).40.50.50.60.70.60.60.50.70.50.50.50.40.50.40.70.60.50.70.70
Числительное (порядковое).10.20.10.10.20.20.20.10.10.20.20.10.10.10.20.00.10.30.10.20
Наречие5.74.63.332.92.92.92.92.82.82.73.22.52.82.83.12.72.52.82.2
Предикатив.20.30.20.20.20.20.20.20.30.20.20.20.20.20.20.30.20.30.30.20
Предлог8.36.6111111111111121212111112111211121111
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз9.52.63.54.266.46.75.95.86.25.9665.96.76.56.95.65.57
Междометие.60.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.45.65.64.44.13.53.83.43.53.43.63.43.33.23.33.23.72.82.83.4
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие.10.30.70.80.80.80.801.9011.11.21.11.31.21.11.11.21.21.3
Деепричастие.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.10.10.00.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.20
          .    точка99.59
          -    тире38.45
          !    восклицательный знак8.89
          ?    вопросительный знак14.11
          ...    многоточие3.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.00
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.41
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 56
2. Далия Трускиновская
 46
3. Дмитрий Емец
 45
4. Алексей Лукьянов
 45
5. Владислав Крапивин
 45
6. Игорь Пронин
 44
7. Эдуард Веркин
 44
8. Мария Галина
 43
9. Аркадий и Борис Стругацкие
 43
10. Зиновий Юрьев
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх