fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: А утром пришел Фо…
Автор: Олег Горос
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:630952
Слов в произведении (СВП):95075
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.09
СДП авторского текста, знаков:61.72
СДП диалога, знаков:42.44
Доля диалогов в тексте:40.76%
Доля авторского текста в диалогах:6.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8490
Активный словарный запас (АСЗ):8016
Активный несловарный запас (АНСЗ):474
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1093.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2417.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23739 (24.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71336 (75.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22064 (30.93%)
          Прилагательное6194 (8.68%)
          Глагол18774 (26.32%)
          Местоимение-существительное9172 (12.86%)
          Местоименное прилагательное4081 (5.72%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)758 (1.06%)
          Числительное (порядковое)116 (0.16%)
          Наречие5063 (7.10%)
          Предикатив724 (1.01%)
          Предлог8854 (12.41%)
          Союз8041 (11.27%)
          Междометие1368 (1.92%)
          Вводное слово281 (0.39%)
          Частица6056 (8.49%)
          Причастие1350 (1.89%)
          Деепричастие279 (0.39%)
Служебных слов:38141 (53.47%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371247127.7.021.4.229.7122264.1.46124.1.65
Прилагательное344.81321.1.01.26.041.5.2234.52.052.11.3.29
Глагол421321189.6.011.5.12111.339183.1.45113.1.57
Местоимение-существительное9.47.8396.83.5.011.1.058.71.176.4.66.3812.94.24
Местоименное прилагательное215.46.22.21.8.00.19.021.6.571.92.1.22.053.2.72.05
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.621.2.30.22.01.14.01.14.111.1.74.05.02.48.22.02
Числительное (порядковое)1.01.09.04.01.00.00.00.01.00.05.07.00.00.04.02.00
Наречие5.24.2206.41.4.00.30.022.9.685.13.5.56.124.9.79.20
Предикатив.65.461.6.70.11.00.11.01.53.11.63.60.09.02.79.07.00
Предлог63103.69.714.011.5.53.82.01.021.1.09.02.722.5.17
Союз155.121153.9.00.89.098.7.938.36.8.94.558.4.99.19
Междометие5.6.731.33.6.99.00.04.01.66.05.611.3.09.02.93.19.02
Вводное слово.35.26.68.53.21.00.00.00.16.09.20.26.06.04.36.02.01
Частица8.24286.71.5.001.1.013.8.944.36.8.60.255.8.76.20
Причастие7.11.4.55.55.47.00.06.01.60.073.5.57.20.00.15.22.00
Деепричастие.55.10.57.15.07.00.01.01.19.051.12.05.00.24.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162024262727272829
Прилагательное45.46.16.36.66.87.87.47.27.5
Глагол16252523202020191918
Местоимение-существительное2014118.78.37.26.76.66.55.7
Местоименное прилагательное2.64.14.44.14.74.94.84.64.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.901.90.801.801.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.10.10.10.10
Наречие7.67.65.554.94.54.55.14.85.1
Предикатив1.21.90.60.60.70.90.60.80.50
Предлог7.46.49.51111109.7119.610
Союз148.36.978.17.8888.38.7
Междометие3.9.901.31.31.31.31.21.111.2
Вводное слово.60.40.30.40.20.10.20.20.30.20
Частица7.497.86.15.86.45.55.75.75.5
Причастие.40.50.901.41.51.91.72.12.32.2
Деепричастие.50.20.30.20.30.30.40.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.10
          .    точка84.21
          -    тире36.00
          !    восклицательный знак20.34
          ?    вопросительный знак15.23
          ...    многоточие10.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.59
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка8.23
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие5.73
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Олега Гороса пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 40
2. Сурен Цормудян
 40
3. Владислав Выставной
 39
4. Олег Рой
 39
5. Олег Бондарев
 39
6. Александр Матюхин
 39
7. Алексей Бессонов
 39
8. Андрей Буторин
 39
9. Александр Лидин
 39
10. Андрей Лазарчук
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх