fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мамонт
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:87488
Слов в произведении (СВП):12783
Приблизительно страниц:43
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.12
СДП авторского текста, знаков:48.2
СДП диалога, знаков:30.47
Доля диалогов в тексте:45.63%
Доля авторского текста в диалогах:8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3175
Активный словарный запас (АСЗ):3115
Активный несловарный запас (АНСЗ):60
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2692.02 —> 8173-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2662 (20.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10121 (79.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3530 (34.88%)
          Прилагательное856 (8.46%)
          Глагол2667 (26.35%)
          Местоимение-существительное982 (9.70%)
          Местоименное прилагательное377 (3.72%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)120 (1.19%)
          Числительное (порядковое)31 (0.31%)
          Наречие502 (4.96%)
          Предикатив125 (1.24%)
          Предлог1274 (12.59%)
          Союз872 (8.62%)
          Междометие182 (1.80%)
          Вводное слово28 (0.28%)
          Частица730 (7.21%)
          Причастие124 (1.23%)
          Деепричастие21 (0.21%)
Служебных слов:4468 (44.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное59208375.8.001.5.509.21.937184.2.10135.2.50
Прилагательное425.69.12.70.00.00.001.00.303.72.3.40.202.31.00.00
Глагол451120126.2.20.70.208.6.8031162.8.406.61.4.20
Местоимение-существительное146.2218.34.5.001.1.305.71.4124.11.1.2011.40.10
Местоименное прилагательное162.66.21.5.40.00.00.101.00.402.11.4.20.102.1.20.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.7.40.90.50.10.001.2.70.10.10.40.50.10.00.30.10.00
Числительное (порядковое)2.4.10.20.00.00.00.00.00.00.00.20.00.00.00.00.00.00
Наречие6.73.4125.1.80.00.20.002.2.604.43.3.20.203.9.40.00
Предикатив1.2.702.5.90.50.00.10.00.20.10.80.30.40.001.00.20.00
Предлог80133.1128.2.003.80.30.30.20.60.20.00.40.90.70
Союз185.220112.9.00.40.203.8.908.33.8.70.108.4.60.10
Междометие6.901.84.6.50.00.20.00.50.40.20.90.00.00.60.00.00
Вводное слово.20.20.50.20.10.00.00.00.00.10.40.30.10.00.10.00.00
Частица8.93.5336.81.1.001.1.002.9.502.74.2.50.504.3.50.00
Причастие3.4.80.60.40.10.00.00.00.20.002.3.40.00.00.40.10.00
Деепричастие.20.00.80.10.00.00.00.00.00.00.30.10.00.00.20.10.10

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19262832303230333332
Прилагательное55.87.17.975.97.28.4128.5
Глагол19202222252622202120
Местоимение-существительное12119.66.44.94.56.464.35.8
Местоименное прилагательное2.43.733.43.22.73.73.91.41.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.20.00.00
Числительное (колич-ое)1.1111.80.701.1.401.41.5
Числительное (порядковое).10.50.10.10.30.50.20.40.00.30
Наречие6.14.54.53.82.842.91.93.12.6
Предикатив2.11.90.70.70.501.1.00.701.2
Предлог7.311119.8111111111115
Союз144.85.14.66.17.16.46.95.85.3
Междометие3.11.21.3.70.8011.7.901.71.2
Вводное слово.50.20.20.20.10.10.30.20.00.60
Частица7.88.35.55.65.943.85.43.82.3
Причастие.5011.701.1.701.81.1.701.5
Деепричастие.20.10.10.20.40.10.00.20.50.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.51
          .    точка136.35
          -    тире45.37
          !    восклицательный знак10.40
          ?    вопросительный знак18.62
          ...    многоточие3.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка4.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие8.45
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 28
2. Борис Акунин
 27
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
4. Алексей Лукьянов
 26
5. Генри Лайон Олди
 26
6. Сергей Волков
 26
7. Андрей Валентинов
 26
8. Михаил Успенский
 26
9. Андрей Белянин
 26
10. Анатолий Дроздов
 26
...смотреть весь список >>
⇓ ⇑ Наверх