fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна Урулгана
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:382295
Слов в произведении (СВП):54913
Приблизительно страниц:190
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.57
СДП авторского текста, знаков:75.02
СДП диалога, знаков:42.34
Доля диалогов в тексте:42.37%
Доля авторского текста в диалогах:12.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7219
Активный словарный запас (АСЗ):6978
Активный несловарный запас (АНСЗ):241
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2539.39 —> 9922-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11985 (21.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42928 (78.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13831 (32.22%)
          Прилагательное4097 (9.54%)
          Глагол10991 (25.60%)
          Местоимение-существительное4534 (10.56%)
          Местоименное прилагательное2455 (5.72%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)371 (0.86%)
          Числительное (порядковое)116 (0.27%)
          Наречие2118 (4.93%)
          Предикатив440 (1.02%)
          Предлог5065 (11.80%)
          Союз4295 (10.01%)
          Междометие984 (2.29%)
          Вводное слово98 (0.23%)
          Частица3239 (7.55%)
          Причастие659 (1.54%)
          Деепричастие236 (0.55%)
Служебных слов:20913 (48.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4315529.411.001.1.198.31.427275.3.43144.5.78
Прилагательное416.3111.9.80.00.22.061.3.283.85.9.95.0421.1.11
Глагол4316251311.111.8.309.41.641174.3.309.72.5.80
Местоимение-существительное9.89.1355.22.7.02.43.155.3.9563.2.67.2213.74.15
Местоименное прилагательное235.48.92.1.93.00.11.151.1.392.71.6.28.043.45.09
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.65.91.24.26.00.11.00.13.00.50.24.09.00.26.04.00
Числительное (порядковое)1.3.09.54.00.00.00.04.00.04.00.06.15.00.00.15.00.00
Наречие3.94.1134.21.00.28.041.7.503.44.50.063.4.50.19
Предикатив.69.452.1.69.22.00.04.00.30.11.50.54.09.04.69.04.00
Предлог63103.11113.001.4.82.37.13.11.93.02.02.631.5.13
Союз177.121134.4.02.48.155.1.7465.48.157.5.93.56
Междометие7.71.51.83.41.2.00.06.00.76.17.801.2.11.001.3.11.11
Вводное слово.28.09.39.41.11.00.02.00.09.02.15.26.02.00.17.00.00
Частица8.64324.31.5.00.91.042.3.583.63.8.39.115.1.97.22
Причастие5.41.4.50.26.50.00.06.02.50.113.1.76.24.02.22.19.00
Деепричастие.50.221.6.28.26.00.02.00.17.02.95.15.02.00.37.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192126282827293031
Прилагательное46.37.58.28.16.29.488.17.8
Глагол14292623222120191918
Местоимение-существительное21128.58.16.365.65.94.85.3
Местоименное прилагательное2.64.34.14.34.45.555.34.85.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.80.80.90.60.40.80.60.60
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.20.20.10.30.20
Наречие5.65.14.343.43.53.54.13.53.8
Предикатив1.8.90.90.60.60.80.90.70.50.60
Предлог5.95.5109.69.71111101211
Союз145.86.267.27.97.97.58.58.3
Междометие5.5.701.21.41.91.61.81.41.41.2
Вводное слово.50.20.10.20.10.20.20.00.00.20
Частица5.58.47.66.55.45.66.14.85.45.5
Причастие.20.701.901.51.71.31.41.41.5
Деепричастие1.3.60.30.30.20.20.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.75
          .    точка99.87
          -    тире43.52
          !    восклицательный знак4.70
          ?    вопросительный знак12.07
          ...    многоточие3.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка2.66
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.51
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 41
2. Денис Чекалов
 38
3. Андрей Легостаев
 37
4. Кирилл Бенедиктов
 37
5. Борис Акунин
 37
6. Иван Сербин
 37
7. Ольга Пашнина
 37
8. Олег Рой
 37
9. Артём Тихомиров
 36
10. Александр Петрович Казанцев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх