FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Катастрофа
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629752
Слов в произведении (СВП):84443
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.23
СДП авторского текста, знаков:88.58
СДП диалога, знаков:68.77
Доля диалогов в тексте:41%
Доля авторского текста в диалогах:10.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9897
Активный словарный запас (АСЗ):9402
Активный несловарный запас (АНСЗ):495
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2898.58 —> 4975-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15748 (18.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68695 (81.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23766 (34.60%)
          Прилагательное7459 (10.86%)
          Глагол12835 (18.68%)
          Местоимение-существительное2894 (4.21%)
          Местоименное прилагательное2169 (3.16%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)759 (1.10%)
          Числительное (порядковое)510 (0.74%)
          Наречие1985 (2.89%)
          Предикатив99 (0.14%)
          Предлог7566 (11.01%)
          Союз3114 (4.53%)
          Междометие14 (0.02%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица1671 (2.43%)
          Причастие1761 (2.56%)
          Деепричастие130 (0.19%)
Служебных слов:17574 (25.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное8635726.77.5.022.21.39.3.454733.02.048.311.73
Прилагательное908.917.88.61.00.31.02.90.042.93.8.00.02.672.3.12
Глагол5223207.66.6.041.317.3.10467.7.00.003.35.6.16
Местоимение-существительное3.63.720.84.80.04.08.392.5.003.91.1.00.004.35.02
Местоименное прилагательное2063.21.5.51.00.18.08.45.04.86.39.00.00.45.39.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.5.941.4.06.04.001.1.10.12.00.43.24.00.00.02.12.00
Числительное (порядковое)1.8.594.14.02.00.06.02.18.00.33.29.00.00.18.08.04
Наречие2.84.5101.8.43.02.16.08.71.1231.1.00.0021.3.08
Предикатив.04.241.00.00.00.02.00.00.00.04.06.00.00.00.00.00
Предлог8320.846.213.004.90.41.00.00.02.00.00.023.6.00
Союз127.2181.81.2.02.51.472.9.023.7.10.00.002.41.3.22
Междометие.02.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Частица.451.321.31.45.00.04.02.59.001.1.08.00.00.291.1.08
Причастие143.51.5.63.31.00.10.02.86.026.9.76.00.00.16.41.02
Деепричастие.45.06.08.02.02.00.00.00.00.001.7.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29273235343636373738
Прилагательное9.69.7109101112111113
Глагол11312622211920191818
Местоимение-существительное146.25.25.13.83.13332.8
Местоименное прилагательное3.34.42.7333.13.13.23.42.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.511.21.11.311.31.4.80
Числительное (порядковое)4.1.90.50.50.50.50.70.50.40.30
Наречие5.243.32.42.72.532.52.52.5
Предикатив.30.10.30.20.10.20.10.10.10.20
Предлог148.11111121111111211
Союз4.31.62.74.65.66.25.65.76.25.4
Междометие.20.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.7332.72.72.92.12.42.22.4
Причастие1.71.51.92.32.62.82.42.92.53.1
Деепричастие.60.20.10.20.10.10.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.63
          .    точка76.06
          -    тире17.01
          !    восклицательный знак7.48
          ?    вопросительный знак5.27
          ...    многоточие2.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка5.29
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 46
2. Андрей Мартьянов
 41
3. Антон Первушин
 41
4. Дмитрий Черкасов
 40
5. Андрей Земляной
 40
6. Василий Головачёв
 40
7. Илья Тё
 40
8. Андрей Фролов
 40
9. Андрей Максимушкин
 39
10. Андрей Ливадный
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх