FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Катастрофа
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629604
Слов в произведении (СВП):84285
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.01
СДП авторского текста, знаков:88.36
СДП диалога, знаков:68.26
Доля диалогов в тексте:40.23%
Доля авторского текста в диалогах:10.75%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9796
Активный словарный запас (АСЗ):9331
Активный несловарный запас (АНСЗ):465
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2883.12 —> 4395-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15610 (18.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68675 (81.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23656 (34.45%)
          Прилагательное7486 (10.90%)
          Глагол12840 (18.70%)
          Местоимение-существительное2989 (4.35%)
          Местоименное прилагательное2203 (3.21%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)742 (1.08%)
          Числительное (порядковое)520 (0.76%)
          Наречие1973 (2.87%)
          Предикатив99 (0.14%)
          Предлог7553 (11.00%)
          Союз3134 (4.56%)
          Междометие15 (0.02%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица1664 (2.42%)
          Причастие1759 (2.56%)
          Деепричастие44 (0.06%)
Служебных слов:17574 (25.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.81
          .    точка76.04
          -    тире17.60
          !    восклицательный знак7.47
          ?    вопросительный знак5.26
          ...    многоточие2.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.36
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка5.17
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.07
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 49
2. Андрей Мартьянов
 43
3. Андрей Земляной
 42
4. Дмитрий Черкасов
 42
5. Илья Тё
 42
6. Андрей Фролов
 41
7. Василий Головачёв
 41
8. Антон Первушин
 41
9. Андрей Ливадный
 41
10. Константин Мзареулов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх