fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёздная тень
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:580596
Слов в произведении (СВП):84107
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.65
СДП авторского текста, знаков:50.63
СДП диалога, знаков:36.35
Доля диалогов в тексте:40.84%
Доля авторского текста в диалогах:7.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10038
Активный словарный запас (АСЗ):9489
Активный несловарный запас (АНСЗ):549
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2788.48 —> 6535-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19416 (23.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64691 (76.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21000 (32.46%)
          Прилагательное7520 (11.62%)
          Глагол15602 (24.12%)
          Местоимение-существительное8061 (12.46%)
          Местоименное прилагательное2987 (4.62%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)732 (1.13%)
          Числительное (порядковое)137 (0.21%)
          Наречие3749 (5.80%)
          Предикатив918 (1.42%)
          Предлог7105 (10.98%)
          Союз6093 (9.42%)
          Междометие1226 (1.90%)
          Вводное слово305 (0.47%)
          Частица5521 (8.53%)
          Причастие1352 (2.09%)
          Деепричастие151 (0.23%)
Служебных слов:31461 (48.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431844126.5.031.6.289.31.625203.7.39145.7.34
Прилагательное528.8122.3.87.01.25.011.3.393.56.11.1.102.91.9.15
Глагол431523158.4.011.5.228.41.335132.8.349.72.7.47
Местоимение-существительное119425.83.1.03.89.127.71.24.96.55.6115.96.20
Местоименное прилагательное214.54.72.86.00.16.07.83.441.31.5.23.072.5.55.06
Местоимение-предикатив.00.00.12.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.3.74.35.26.03.35.04.15.07.79.51.09.01.42.06.00
Числительное (порядковое).99.10.16.06.04.00.00.01.06.00.04.19.01.00.09.01.00
Наречие4.36.2145.31.1.01.45.002.8.763.23.1.64.134.1.95.04
Предикатив1.6.602.61.38.00.04.00.48.19.67.70.16.07.73.10.00
Предлог54143.31011.001.7.57.54.12.131.1.03.04.682.4.04
Союз147.715153.1.01.90.1351.56.74.6.87.288.21.2.13
Междометие4.81.215.95.00.10.06.82.06.551.1.12.06.90.17.01
Вводное слово.51.16.611.1.12.00.01.00.26.09.23.22.01.00.41.01.00
Частица96.3316.21.9.00.82.063.6.954.65.6.45.265.41.1.23
Причастие7.61.9.79.54.29.00.07.03.61.074.54.17.01.45.19.00
Деепричастие.23.03.38.07.01.00.01.00.07.01.60.10.00.01.45.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202326283030293131
Прилагательное6.87.87.98.99.31010111011
Глагол14252421191818171615
Местоимение-существительное18139.487.67.26.56.46.55.5
Местоименное прилагательное2.33.33.44.34.343.84.54.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.80.901.90.80.8011.1.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.20.20.10.30
Наречие6.45.74.44.34.13.73.543.54
Предикатив2.51.11.2.90.90.80.90.60.70.80
Предлог5.86.18.99.6109.89.5109.610
Союз137.165.65.96.266.86.97.2
Междометие3.7.9011.21.11.21.31.21.21.1
Вводное слово1.1.40.20.30.20.20.20.20.10.10
Частица7.27.78.16.45.75.46.46.166.6
Причастие.7011.31.61.922.21.82.22
Деепричастие.30.20.20.20.10.10.10.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.50
          .    точка116.55
          -    тире40.89
          !    восклицательный знак8.75
          ?    вопросительный знак18.73
          ...    многоточие21.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка6.27
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 47
2. Олег Рой
 41
3. Наталья Игнатова
 40
4. Владислав Выставной
 40
5. Александр Громов
 39
6. Сергей Недоруб
 39
7. Андрей Плеханов
 39
8. Сергей Костин
 39
9. Артём Тихомиров
 39
10. Елизавета Шумская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх