fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Метро 2035: Затерянный клан
Автор: Сергей Недоруб
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:399489
Слов в произведении (СВП):57828
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.06
СДП авторского текста, знаков:74.69
СДП диалога, знаков:40.63
Доля диалогов в тексте:48.81%
Доля авторского текста в диалогах:8.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7330
Активный словарный запас (АСЗ):7093
Активный несловарный запас (АНСЗ):237
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2651.27 —> 8582-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13307 (23.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44521 (76.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14700 (33.02%)
          Прилагательное4125 (9.27%)
          Глагол11262 (25.30%)
          Местоимение-существительное4721 (10.60%)
          Местоименное прилагательное2567 (5.77%)
          Местоимение-предикатив17 (0.04%)
          Числительное (количественное)707 (1.59%)
          Числительное (порядковое)152 (0.34%)
          Наречие2578 (5.79%)
          Предикатив540 (1.21%)
          Предлог5719 (12.85%)
          Союз4151 (9.32%)
          Междометие812 (1.82%)
          Вводное слово108 (0.24%)
          Частица3986 (8.95%)
          Причастие844 (1.90%)
          Деепричастие188 (0.42%)
Служебных слов:22269 (50.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3914588.68.2.022.55101.532224.7.32155.21.1
Прилагательное414111.5.95.00.32.021.4.323.33.8.71.022.71.4.24
Глагол4415231311.162.9.559.61.436142.7.28132.7.55
Местоимение-существительное106.7275.74.04.93.065.6.897.24.6.63.3414.49.04
Местоименное прилагательное224.17.32.51.2.00.40.041.7.362.52.1.34.063.7.59.10
Местоимение-предикатив.06.00.06.02.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.31.2.30.32.00.24.26.14.021.21.1.12.00.69.20.06
Числительное (порядковое)1.8.10.30.04.00.00.00.00.04.04.14.10.00.00.04.02.00
Наречие4.33.8134.61.2.02.63.042.3.794.43.6.61.084.9.79.22
Предикатив1.1.672.31.32.00.14.04.30.14.69.83.34.04.73.04.02
Предлог60142.91214.002.2.73.53.10.141.1.00.00.792.3.10
Союз135.418123.6.02.85.105.6.817.24.5.91.127.61.08
Междометие4.5.731.25.2.91.00.06.00.65.16.571.18.00.73.10.02
Вводное слово.16.10.43.28.08.00.02.00.10.10.10.18.08.02.14.02.00
Частица8.34355.82.4.001.6.0831.14.66.2.63.164.9.75.24
Причастие7.91.3.45.69.30.00.14.02.43.003.49.16.00.45.16.06
Деепричастие.45.12.45.30.12.00.00.00.10.04.95.18.04.00.77.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192225282827272929
Прилагательное5.15.76.47.66.87.28.27.97.88.3
Глагол16262422202019181718
Местоимение-существительное14128.98.16.36.665.85.95.3
Местоименное прилагательное2.54.54.54.24.14.74.95.15.45.3
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.21.31.21.41.31.71.11.6.801.3
Числительное (порядковое).40.10.30.30.20.10.30.30.20.30
Наречие6.74.84.33.83.74.24.14.84.43.7
Предикатив2.1111.90.60.90.70.60.60
Предлог6.77.41010111011111112
Союз126.565.86.67.46.77.27.16.5
Междометие2.81.11.21.51.21.31.51.41.2.90
Вводное слово.50.10.20.20.20.10.10.10.20.10
Частица6.58.67.96.67.466.86.366.6
Причастие.60.6011.21.51.622.32.52.1
Деепричастие.70.20.20.20.30.30.30.30.50.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.49
          .    точка105.40
          -    тире44.18
          !    восклицательный знак4.38
          ?    вопросительный знак13.40
          ...    многоточие3.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка11.07
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.63
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Недоруб
 52
2. Артём Тихомиров
 39
3. Александр Громов
 38
4. Алексей Верт
 38
5. Игорь Шенгальц
 38
6. Дмитрий Янковский
 38
7. Олег Рой
 38
8. Михаил Тырин
 37
9. Владимир Пекальчук
 37
10. Вера Ковальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх