fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятие диавардов
Автор: Александр Бачило
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:151851
Слов в произведении (СВП):22468
Приблизительно страниц:78
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.5
СДП авторского текста, знаков:74.02
СДП диалога, знаков:39.77
Доля диалогов в тексте:38.93%
Доля авторского текста в диалогах:6.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4584
Активный словарный запас (АСЗ):4429
Активный несловарный запас (АНСЗ):155
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2787.98 —> 6490-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5218 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17250 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5273 (30.57%)
          Прилагательное1765 (10.23%)
          Глагол4214 (24.43%)
          Местоимение-существительное1682 (9.75%)
          Местоименное прилагательное985 (5.71%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)212 (1.23%)
          Числительное (порядковое)36 (0.21%)
          Наречие1249 (7.24%)
          Предикатив204 (1.18%)
          Предлог2216 (12.85%)
          Союз1643 (9.52%)
          Междометие355 (2.06%)
          Вводное слово82 (0.48%)
          Частица1354 (7.85%)
          Причастие393 (2.28%)
          Деепричастие49 (0.28%)
Служебных слов:8370 (48.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715467.99.9.001.9.16111.325264.5.53117.6.37
Прилагательное426.917.961.3.05.11.002.483.24.6.75.052.92.3.27
Глагол371624159.9.002.2.16121.841143.5.489.72.6.21
Местоимение-существительное7.67.3284.92.7.11.59.116.9.9674.64.539.7.64.05
Местоименное прилагательное235.86.22.11.00.27.002.1.592.31.7.43.052.7.91.00
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.851.1.37.21.00.27.00.00.052.1.37.05.00.59.16.05
Числительное (порядковое).96.11.16.00.00.00.00.00.00.00.16.27.00.00.05.05.00
Наречие5.25.6205.51.2.00.11.053.5.756.43.4.91.166.11.3.11
Предикатив1.3.962.21.27.00.05.00.32.16.91.48.00.11.69.05.00
Предлог65131.91115.002.801.2.11.271.6.11.00.592.1.43
Союз126.519103.6.00.80.167.9.597.25.32.487.2.75.11
Междометие4.91.31.43.91.4.00.16.00.91.05.591.2.27.00.85.11.11
Вводное слово.59.27.75.80.16.00.00.00.53.05.11.21.00.00.43.05.00
Частица8.43.4274.82.1.05.85.113.6.913.86.2.32.536.1.59.21
Причастие8.61.2.96.53.48.00.11.051.1.005.2.43.21.00.53.16.00
Деепричастие.48.05.43.11.11.00.00.00.05.00.69.21.05.00.16.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162123252628272929
Прилагательное6.67.37.26.67.69.77.587.87.5
Глагол14262521231818191816
Местоимение-существительное15128.48.87.14.95.554.55.6
Местоименное прилагательное2.454.24.35.24.75.35.15.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.901.21.90.70.501.901.2
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.20.30.30.10
Наречие8.36.65.75.64.64.6656.35.8
Предикатив2.211.1.901.1.30.80.50.60.40
Предлог7.66.11011111211121112
Союз126.86.26.56.78.98.58.36.97
Междометие4.9.6011.61.21.71.61.61.72.2
Вводное слово1.50.30.50.20.30.30.10.20.40
Частица8.19.57.16.45.25.64.64.65.35.3
Причастие.601.11.31.51.31.71.92.31.81.8
Деепричастие.30.20.30.20.30.10.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.84
          .    точка81.49
          -    тире29.20
          !    восклицательный знак16.16
          ?    вопросительный знак12.86
          ...    многоточие11.97
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.76
          "    кавычка5.07
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бачило
 44
2. Анна Гурова
 36
3. Владислав Выставной
 35
4. Михаил Тырин
 35
5. Павел Марушкин
 35
6. Галина Романова
 35
7. Константин Бояндин
 34
8. Алексей Бессонов
 34
9. Сергей Волков
 34
10. Александр Лидин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх