fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Геном
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598570
Слов в произведении (СВП):83218
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.21
СДП авторского текста, знаков:61.22
СДП диалога, знаков:41.18
Доля диалогов в тексте:55.59%
Доля авторского текста в диалогах:4.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10325
Активный словарный запас (АСЗ):9674
Активный несловарный запас (АНСЗ):651
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2915.64 —> 4690-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17865 (21.47% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65353 (78.53% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22001 (33.66%)
          Прилагательное8372 (12.81%)
          Глагол14763 (22.59%)
          Местоимение-существительное6096 (9.33%)
          Местоименное прилагательное3128 (4.79%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)893 (1.37%)
          Числительное (порядковое)201 (0.31%)
          Наречие3173 (4.86%)
          Предикатив633 (0.97%)
          Предлог7120 (10.89%)
          Союз5509 (8.43%)
          Междометие1314 (2.01%)
          Вводное слово194 (0.30%)
          Частица4588 (7.02%)
          Причастие1551 (2.37%)
          Деепричастие202 (0.31%)
Служебных слов:28156 (43.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное522246107.7.002.1.448.81.230224.6.39126.7.78
Прилагательное6110162.21.00.27.051.5.294.45.71.3.062.62.4.24
Глагол4519221111.032.2.487.2.8735122.8.098.63.3.53
Местоимение-существительное9.68.93242.1.02.63.085.5.564.83.8.35.3212.90.20
Местоименное прилагательное236.54.81.61.2.00.36.24.86.381.61.2.12.122.4.54.00
Местоимение-предикатив.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.21.2.15.17.00.93.17.23.06.98.62.05.02.36.17.00
Числительное (порядковое)1.7.24.23.00.05.00.00.00.03.02.05.17.00.00.14.03.00
Наречие3.27133.91.1.00.36.031.9.562.42.3.45.093.61.4.15
Предикатив.95.571.7.65.32.00.02.02.26.14.45.57.09.02.57.05.02
Предлог58162.68.311.002.4.56.66.11.081.02.03.512.2.05
Союз148.715112.9.00.96.084.5.715.64.9.75.1571.6.11
Междометие5.71.21.44.41.1.00.15.05.92.06.891.2.15.021.26.02
Вводное слово.26.09.30.47.12.00.06.00.12.11.24.30.03.00.27.02.00
Частица7.95.1284.41.5.00.98.062.2.603.44.8.57.144.71.6.24
Причастие8.82.1.87.65.56.00.09.03.56.035.3.74.17.02.48.18.00
Деепричастие.24.05.50.15.05.00.02.00.02.021.1.15.02.00.38.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202428303134323335
Прилагательное8.68.58.89.8111111121212
Глагол13282521191715161615
Местоимение-существительное17107.76.76.15.3554.53.5
Местоименное прилагательное2.93.33.94.54.24.44.24.74.63.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1111.2.901.21.31.31.31.1
Числительное (порядковое).40.10.30.20.20.20.20.40.40.30
Наречие6.35.243.32.93.23.533.63.2
Предикатив2.3.80.80.70.60.50.50.50.30.40
Предлог5.66.29.69.810109.8109.410
Союз126.55.95.45.66.45.75.867.2
Междометие4.9.8011.11.21.51.41.11.61.4
Вводное слово.80.20.20.20.20.10.10.10.20.00
Частица6.386.36.35.24.95.14.94.54.7
Причастие.801.11.61.91.92.52.52.72.73.1
Деепричастие.30.30.30.20.30.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.86
          .    точка110.55
          -    тире41.46
          !    восклицательный знак7.38
          ?    вопросительный знак16.78
          ...    многоточие18.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка7.38
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие3.67
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 45
2. Вадим Панов
 41
3. Данил Корецкий
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Zотов
 39
6. Андрей Быстров
 38
7. Юлия Фирсанова
 38
8. Дмитрий Воронин
 38
9. Алексей Бессонов
 38
10. Иван Сербин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх