fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проданная дракону. Возврату и обмену не подлежит
Автор: Алисия Эванс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:385546
Слов в произведении (СВП):54402
Приблизительно страниц:190
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.84
СДП авторского текста, знаков:61.68
СДП диалога, знаков:53.3
Доля диалогов в тексте:54.19%
Доля авторского текста в диалогах:11.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6400
Активный словарный запас (АСЗ):6304
Активный несловарный запас (АНСЗ):96
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2485.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12607 (23.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41795 (76.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13720 (32.83%)
          Прилагательное4483 (10.73%)
          Глагол10800 (25.84%)
          Местоимение-существительное4772 (11.42%)
          Местоименное прилагательное3036 (7.26%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)465 (1.11%)
          Числительное (порядковое)143 (0.34%)
          Наречие2191 (5.24%)
          Предикатив458 (1.10%)
          Предлог4591 (10.98%)
          Союз3768 (9.02%)
          Междометие948 (2.27%)
          Вводное слово90 (0.22%)
          Частица3596 (8.60%)
          Причастие676 (1.62%)
          Деепричастие117 (0.28%)
Служебных слов:20923 (50.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415538.710.041.1.499.11.323246.9.11164.7.92
Прилагательное465.6141.9.77.00.36.041.4.3036.41.3.092.21.3.11
Глагол4716241918.001.3.667.4.9837144.3.119.92.1.30
Местоимение-существительное109.5344.53.4.06.75.195.11.14.25.7.89.4313.92.11
Местоименное прилагательное337.36.62.31.3.00.45.281.1.582.41.8.47.063.9.58.02
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.75.96.28.19.00.19.00.17.09.55.49.02.02.62.13.00
Числительное (порядковое)2.3.02.21.02.02.00.00.00.09.00.04.15.00.02.02.06.00
Наречие3.65134.21.1.00.43.042.642.92.70.044.5.75.09
Предикатив.96.431.8.87.47.00.06.00.32.17.53.66.06.00.77.02.00
Предлог50102.61215.001.6.64.75.11.041.1.04.00.831.5.11
Союз13716124.00.72.115.1.685.23.9.87.366.9.68.09
Междометие5.91.41.24.11.7.00.06.061.2.091.21.3.17.001.2.17.06
Вводное слово.17.06.34.19.15.00.00.00.17.02.13.26.02.00.21.00.00
Частица8.14.7355.81.6.001.6.062.6.963.93.7.34.175.6.68.15
Причастие6.21.2.58.45.40.00.06.02.36.062.7.60.19.00.32.19.02
Деепричастие.40.06.23.13.15.00.00.02.09.00.43.15.02.02.51.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224262827292929
Прилагательное7.67.67.47.98.28.48.69.49.18.8
Глагол15252623211919181818
Местоимение-существительное18119.18.776.86.665.96.2
Местоименное прилагательное3.85.34.95.96.36.46.45.86.25.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.80.90.70.70.80.70.901.1
Числительное (порядковое).30.40.20.20.40.10.30.30.10.20
Наречие6.65.243.43.43.63.33.43.83.2
Предикатив1.9.90.80.90.60.50.60.50.60.70
Предлог75.47.29.38.99.79.79.89.910
Союз9.26.56.65.67.26.37.36.96.76.5
Междометие2.7.901.11.42.22.52.321.92.4
Вводное слово.40.10.20.10.20.00.20.20.30.00
Частица7.19.68.26.75.76.16.35.665.3
Причастие.30.801.11.11.31.71.51.21.62.1
Деепричастие.30.20.20.20.20.20.10.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.21
          .    точка94.94
          -    тире43.18
          !    восклицательный знак7.00
          ?    вопросительный знак17.24
          ...    многоточие4.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка6.34
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алисия Эванс
 47
2. Настя Любимка
 36
3. Лана Ежова
 36
4. Медина Мирай
 36
5. Марьяна Сурикова
 35
6. Вадим Панов
 35
7. Светлана Синявская
 35
8. Артём Тихомиров
 34
9. Кирилл Бенедиктов
 34
10. Сергей Фрумкин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх