fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кого не видят глаза
Автор: Дарья Кандалинцева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573732
Слов в произведении (СВП):82532
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.67
СДП авторского текста, знаков:69.81
СДП диалога, знаков:50.62
Доля диалогов в тексте:50.18%
Доля авторского текста в диалогах:12.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8783
Активный словарный запас (АСЗ):8216
Активный несловарный запас (АНСЗ):567
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1240.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2798.68 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18963 (22.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63569 (77.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18852 (29.66%)
          Прилагательное6170 (9.71%)
          Глагол15656 (24.63%)
          Местоимение-существительное6315 (9.93%)
          Местоименное прилагательное3726 (5.86%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)815 (1.28%)
          Числительное (порядковое)136 (0.21%)
          Наречие4057 (6.38%)
          Предикатив718 (1.13%)
          Предлог7976 (12.55%)
          Союз6183 (9.73%)
          Междометие1393 (2.19%)
          Вводное слово205 (0.32%)
          Частица5111 (8.04%)
          Причастие1327 (2.09%)
          Деепричастие218 (0.34%)
Служебных слов:31132 (48.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное34154688.1.001.5.25121.129245.9.34126.1.67
Прилагательное424.5171.4.95.00.36.071.5.453.75.88.042.11.4.28
Глагол4216231511.041.9.21111.840153.6.30112.8.40
Местоимение-существительное8.36.7315.42.5.00.99.046.6.965.84.6.62.3912.39.19
Местоименное прилагательное245.762.51.7.00.27.151.9.422.32.2.31.073.3.73.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.71.11.2.47.28.00.73.12.22.251.1.76.03.00.64.21.04
Числительное (порядковое)1.04.19.01.04.00.01.01.01.00.06.24.00.00.04.03.00
Наречие4.55.2195.41.3.01.42.062.3.434.73.4.61.044.3.80.13
Предикатив.92.331.9.82.42.01.16.00.42.15.34.80.15.03.80.03.00
Предлог60122.71016.001.7.56.56.06.131.8.09.00.743.2.16
Союз13620123.9.00.99.096.7.7365.1.95.558.41.2.24
Междометие5.21.21.24.41.6.00.15.01.79.22.831.5.06.001.4.22.03
Вводное слово.42.15.46.50.06.00.03.00.15.07.21.24.04.00.24.01.01
Частица8.35.1305.51.9.001.1.073.5.7444.8.59.405.2.80.19
Причастие81.4.82.56.50.00.04.03.59.094.9.59.37.00.28.13.01
Деепричастие.49.22.47.10.00.00.01.00.10.06.65.22.04.00.40.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182123242627272727
Прилагательное6.47.47.17.88.287.67.98.47.8
Глагол14252523212019181819
Местоимение-существительное15119.68.47.26.26.75.75.75.1
Местоименное прилагательное34.34.54.14.75.35.45.94.94.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.111.11.11.11.111
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.20.10.20.20
Наречие6.86.65.35.45.44.34.54.74.64.6
Предикатив2.3.901.60.90.80.70.60.70.70
Предлог7.56.98.59.9111111111111
Союз137.66.57.16.87.57.77.97.87.8
Междометие4.5.801.31.21.421.61.71.51.5
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица8.18.77.76.45.85.55.65.565.7
Причастие.80.901.11.51.31.92.12.22.22.9
Деепричастие.50.20.30.20.30.20.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.36
          .    точка87.37
          -    тире35.50
          !    восклицательный знак5.55
          ?    вопросительный знак17.73
          ...    многоточие6.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка9.48
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.47
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дарьи Кандалинцевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алека Вольских
 41
2. Анна Гурова
 41
3. Медина Мирай
 40
4. Денис Чекалов
 40
5. Юрий Погуляй
 40
6. Елена Жаринова
 40
7. Аня Сокол
 40
8. Марьяна Сурикова
 40
9. Сергей Недоруб
 40
10. Ника Ёрш
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх