fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Почётный пленник
Автор: Владимир Привалов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:468615
Слов в произведении (СВП):69399
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.77
СДП авторского текста, знаков:57.47
СДП диалога, знаков:37.42
Доля диалогов в тексте:37.98%
Доля авторского текста в диалогах:10.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8698
Активный словарный запас (АСЗ):8131
Активный несловарный запас (АНСЗ):567
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2733.90 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14813 (21.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54586 (78.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16783 (30.75%)
          Прилагательное5191 (9.51%)
          Глагол13871 (25.41%)
          Местоимение-существительное5235 (9.59%)
          Местоименное прилагательное2774 (5.08%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)574 (1.05%)
          Числительное (порядковое)84 (0.15%)
          Наречие3098 (5.68%)
          Предикатив435 (0.80%)
          Предлог6358 (11.65%)
          Союз5782 (10.59%)
          Междометие972 (1.78%)
          Вводное слово125 (0.23%)
          Частица3923 (7.19%)
          Причастие989 (1.81%)
          Деепричастие168 (0.31%)
Служебных слов:25349 (46.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4114539.97.041.7.09101.129274.6.31125.4.49
Прилагательное446.9141.61.1.00.27.041.2.2734.6.87.042.1.78.16
Глагол4715211710.131.7.25101.237182.9.36113.40
Местоимение-существительное106.3324.63.8.00.72.054.9.607.34.8.29.259.45.23
Местоименное прилагательное206.16.52.31.1.00.22.111.5.292.41.6.31.072.3.76.00
Местоимение-предикатив.05.00.04.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.92.88.33.11.00.27.05.16.091.3.65.09.11.33.09.00
Числительное (порядковое).72.09.23.09.00.00.00.00.02.00.05.20.00.00.00.00.00
Наречие5.53.81651.3.02.69.042.3.474.72.9.52.074.52.18
Предикатив.87.331.3.49.23.00.07.02.33.07.38.47.02.02.49.05.00
Предлог62143.51112.001.2.25.54.18.20.94.02.00.702.8.13
Союз186.930104.02.83.207.1.456.64.6.83.118.88.31
Междометие5.31.11.34.1.96.00.11.02.81.11.67.60.07.00.88.20.02
Вводное слово.42.13.34.29.07.00.00.00.04.00.16.13.05.00.11.05.00
Частица8.33.9275.51.6.001.1.093.3.674.15.7.40.295.85.20
Причастие71.2.99.52.22.00.11.00.54.112.7.74.16.02.34.23.02
Деепричастие.51.07.40.16.05.00.00.00.11.00.81.18.02.00.29.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212525282827282830
Прилагательное6.57.26.98.47.788.38.38.88.2
Глагол18252423212021212018
Местоимение-существительное12119.87.36.65.85.85.35.65.8
Местоименное прилагательное3.24.54.24.44.54.24.84.14.14.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.80.90.90.901.11.2.80.90
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.10.10.10.20
Наречие6.46.14.64.53.84.23.74.33.33.7
Предикатив1.2.50.80.60.60.40.50.60.70.70
Предлог6.77.39.21010119.9111112
Союз176.26.97.37.99.597.38.57.3
Междометие3.8.901.11.41.11.31.31.1.901
Вводное слово.30.10.30.20.20.20.10.10.20.20
Частица7.47.565.25.65.65.44.85.54.4
Причастие.701.21.11.51.31.71.72.322.5
Деепричастие.40.20.20.30.30.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.05
          .    точка104.04
          -    тире43.63
          !    восклицательный знак12.32
          ?    вопросительный знак13.27
          ...    многоточие8.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.84
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка9.81
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие5.43
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Привалов
 44
2. Олег Верещагин
 39
3. Сергей Волков
 38
4. Елена Хаецкая
 38
5. Иван Сербин
 37
6. Александр Мазин
 37
7. Александр Варго
 37
8. Анна Гурова
 37
9. Дмитрий Скирюк
 37
10. Дмитрий Емец
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх