fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проблема выбора
Автор: Анна Дашевская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:383891
Слов в произведении (СВП):55998
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.3
СДП авторского текста, знаков:92.11
СДП диалога, знаков:53.21
Доля диалогов в тексте:50.54%
Доля авторского текста в диалогах:6.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8185
Активный словарный запас (АСЗ):7538
Активный несловарный запас (АНСЗ):647
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2889.89 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13176 (23.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42822 (76.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14168 (33.09%)
          Прилагательное4765 (11.13%)
          Глагол9750 (22.77%)
          Местоимение-существительное4210 (9.83%)
          Местоименное прилагательное2193 (5.12%)
          Местоимение-предикатив12 (0.03%)
          Числительное (количественное)780 (1.82%)
          Числительное (порядковое)171 (0.40%)
          Наречие2453 (5.73%)
          Предикатив544 (1.27%)
          Предлог5249 (12.26%)
          Союз4688 (10.95%)
          Междометие862 (2.01%)
          Вводное слово222 (0.52%)
          Частица3563 (8.32%)
          Причастие796 (1.86%)
          Деепричастие92 (0.21%)
Служебных слов:21091 (49.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481842127.9.042.6.54111.932305.3.81135.2.33
Прилагательное506.2122.61.1.02.58.171.7.544.15.4.89.172.51.4.15
Глагол391519157.9.102.2.4691.432163.2.629.92.9.25
Местоимение-существительное8.67.1334.12.3.021.064.9.926.14.2.60.489.4.54.12
Местоименное прилагательное234.74.91.71.2.00.42.02.77.421.61.9.21.042.5.46.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.02.00.02.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.51.7.44.21.00.85.10.44.151.6.81.06.04.50.33.00
Числительное (порядковое)2.1.06.29.04.00.00.06.04.06.00.17.29.02.02.04.02.00
Наречие4.66.1124.71.3.02.69.022.7.654.23.7.52.214.2.69.06
Предикатив1.482.21.2.29.00.12.00.50.19.69.87.17.00.79.00.02
Предлог54164.17.713.003.51.2.89.17.15.81.02.02.422.3.04
Союз157.522124.2.021.00.315.51.28.35.41.4.448.51.21
Междометие6.96141.00.08.06.58.17.671.1.17.08.94.15.00
Вводное слово.48.23.87.46.23.00.08.00.17.02.50.48.08.00.40.04.00
Частица7.63.6245.81.9.001.4.063.21.14.37.8.87.426.79.17
Причастие6.71.3.621.35.00.08.02.77.042.9.62.12.02.42.08.02
Деепричастие.19.02.19.17.02.00.02.00.08.02.73.02.00.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222324262626292828
Прилагательное7.66.76.98.28.37.3109.39.89
Глагол15222121201918181717
Местоимение-существительное1211119.68.27.26.866.25.5
Местоименное прилагательное1.93.73.84.14.14.4544.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.21.61.81.91.81.61.61.4
Числительное (порядковое).30.40.40.20.30.30.50.30.50.30
Наречие7.24.95.14.43.74.543.83.84.4
Предикатив2.11.41.1.80.70.90.901.70.80
Предлог6.96.799.29.411109.99.811
Союз148.5777.27.788.68.78.7
Междометие3.61.41.41.61.41.81.31.511.1
Вводное слово1.60.50.50.30.20.30.10.20.20
Частица108.56.86.66.35.65.75.85.85.7
Причастие.40.501.21.21.51.41.51.41.71.7
Деепричастие.50.20.20.20.10.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.09
          .    точка68.75
          -    тире28.54
          !    восклицательный знак10.14
          ?    вопросительный знак15.16
          ...    многоточие10.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.36
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие5.86
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Анны Дашевской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Бессонов
 39
2. Кирилл Бенедиктов
 38
3. Борис Акунин
 38
4. Александр Бушков
 38
5. Андрей Уланов
 38
6. Юлия Фирсанова
 38
7. Александр Зорич
 38
8. Олег Рой
 38
9. Алексей Евтушенко
 38
10. Дмитрий Дашко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх