fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Во имя будущего
Автор: Галина Долгова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652614
Слов в произведении (СВП):94859
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.52
СДП авторского текста, знаков:60.21
СДП диалога, знаков:46.93
Доля диалогов в тексте:59.63%
Доля авторского текста в диалогах:11.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8483
Активный словарный запас (АСЗ):7987
Активный несловарный запас (АНСЗ):496
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1075.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2386.11 —> 11144-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26154 (27.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68705 (72.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20566 (29.93%)
          Прилагательное6515 (9.48%)
          Глагол17717 (25.79%)
          Местоимение-существительное9633 (14.02%)
          Местоименное прилагательное3910 (5.69%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1073 (1.56%)
          Числительное (порядковое)297 (0.43%)
          Наречие4245 (6.18%)
          Предикатив954 (1.39%)
          Предлог7254 (10.56%)
          Союз9156 (13.33%)
          Междометие1984 (2.89%)
          Вводное слово292 (0.43%)
          Частица7581 (11.03%)
          Причастие1119 (1.63%)
          Деепричастие227 (0.33%)
Служебных слов:40044 (58.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351037126.6.001.6.718.11.620286.1.37153.5.48
Прилагательное314.3132.51.3.00.35.091.7.273.25.21.4.092.81.00.14
Глагол411323169.7.061.9.5281.827194.6.23122.7.38
Местоимение-существительное119.8397.33.6.011.2.157.31.26.46.2.65.5618.78.23
Местоименное прилагательное243.952.8.95.00.52.14.96.471.41.7.30.093.5.52.03
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.001.2.65.37.01.44.01.23.11.77.65.10.01.61.10.00
Числительное (порядковое)2.3.15.37.11.01.00.04.00.08.01.15.23.00.00.09.04.00
Наречие3.24.6156.11.3.00.58.112.5.653.62.9.85.064.7.57.10
Предикатив1.1.3321.2.42.00.06.00.42.15.57.58.25.03.70.03.00
Предлог458.54.21112.002.4.59.73.03.091.1.03.00.572.06
Союз177.321194.5.001.2.396.51.38.37.41.4.52131.00.23
Междометие5.51.21.66.31.7.00.16.051.3.141.52.3.32.081.7.23.06
Вводное слово.38.22.58.83.13.00.03.03.14.04.22.35.05.00.44.01.00
Частица105.1378.42.4.001.7.134.3.895.38.4.81.306.4.80.13
Причастие6.5.85.52.42.20.00.11.00.23.082.1.83.19.03.33.10.01
Деепричастие.42.06.37.20.06.00.04.00.16.05.81.11.05.01.27.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022222526252627
Прилагательное6.86.57.56.86.87.36.97.16.97.4
Глагол12202223222020201919
Местоимение-существительное1714129.79.78.38.287.97.9
Местоименное прилагательное2.54.64.54.24.64.54.34.14.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.31.31.41.411.41.3.90
Числительное (порядковое).50.30.30.40.30.50.20.20.20.10
Наречие6.66.14.94.44.143.94.13.63.1
Предикатив2.2.901.7011.90.80.50.70
Предлог5.56.36.77.68.88.48.29.48.89.5
Союз189.77.57.898.19.19.498.2
Междометие5.21.31.51.81.61.92.31.91.91.9
Вводное слово.80.50.30.30.10.20.10.20.20.20
Частица9.9108.786.97.47.26.87.77.9
Причастие.30.7011.21.31.51.31.51.61.7
Деепричастие.60.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.54
          .    точка101.96
          -    тире36.68
          !    восклицательный знак7.90
          ?    вопросительный знак16.89
          ...    многоточие7.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.85
          "    кавычка2.05
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.18
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Долгова
 56
2. Елизавета Шумская
 41
3. Сергей Садов
 40
4. Наталья Жильцова
 39
5. Наталья Косухина
 39
6. Настя Любимка
 39
7. Ольга Пашнина
 39
8. Мария Боталова
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх