fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Майя. Свободная
Автор: Михаил Евгеньевич Щукин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:626652
Слов в произведении (СВП):90626
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.48
СДП авторского текста, знаков:69.08
СДП диалога, знаков:48.14
Доля диалогов в тексте:51.37%
Доля авторского текста в диалогах:6.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8366
Активный словарный запас (АСЗ):7941
Активный несловарный запас (АНСЗ):425
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2501.68 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23563 (26.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67063 (74.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22008 (32.82%)
          Прилагательное7713 (11.50%)
          Глагол15542 (23.18%)
          Местоимение-существительное6583 (9.82%)
          Местоименное прилагательное4568 (6.81%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)982 (1.46%)
          Числительное (порядковое)270 (0.40%)
          Наречие4239 (6.32%)
          Предикатив663 (0.99%)
          Предлог9542 (14.23%)
          Союз7417 (11.06%)
          Междометие1635 (2.44%)
          Вводное слово223 (0.33%)
          Частица5838 (8.71%)
          Причастие1651 (2.46%)
          Деепричастие186 (0.28%)
Служебных слов:36010 (53.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411637119.8.051.7.49111.134223.9.44125.7.54
Прилагательное444.6182.11.3.00.44.132.5.255.14.4.74.082.41.8.13
Глагол3316219.710.102.3.417.81.333142.5.459.93.7.35
Местоимение-существительное8.36.72552.7.00.88.226.5.8364.6.55.4012.55.14
Местоименное прилагательное315.262.31.00.66.171.4.462.32.2.22.062.8.48.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.03.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.6.34.23.00.19.03.21.101.3.68.03.00.52.28.00
Числительное (порядковое)2.2.10.28.06.03.00.01.00.06.00.08.37.00.00.06.01.00
Наречие3.56.3174.21.1.01.53.062.6.664.53.1.43.064.71.2.10
Предикатив.55.522.3.68.34.00.03.00.31.05.54.58.13.01.44.14.01
Предлог63153.71119.001.81.1.68.13.13.76.00.00.773.4.03
Союз137.420114.7.031.317.1.889.45.81.2.449.91.1.15
Междометие6.991.44.71.7.00.17.08.83.051.41.8.17.041.21.03
Вводное слово.34.17.52.31.17.00.03.00.14.06.21.31.05.00.35.01.00
Частица5.44.33051.6.011.6.103.4.725.38.5.53.215.61.1.22
Причастие8.31.51.2.67.54.00.10.06.70.123.8.81.13.01.45.27.03
Деепричастие.19.12.32.06.05.00.00.01.09.03.81.09.01.01.30.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182123252728303032
Прилагательное8.58.77.58.58.28.898.59.18
Глагол9.1162322212018161716
Местоимение-существительное12119875.854.84.85.3
Местоименное прилагательное3.15.44.94.85.55.25.66.15.64.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.31.21.31.21.31.21
Числительное (порядковое).20.20.30.30.30.30.30.30.40.50
Наречие68.15.24.64.13.743.73.63.8
Предикатив1.3.90.80.90.70.50.40.60.80.40
Предлог9.78.7910111112121212
Союз18106.75.96.46.96.77.17.16.8
Междометие7.71.11.11.31.31.2.901.21.11.1
Вводное слово.40.40.30.20.20.20.20.10.20.20
Частица8.18.68.16.65.95.96.15.65.25.7
Причастие.8011.51.61.92.42.22.22.42.5
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая88.75
          .    точка108.79
          -    тире20.94
          !    восклицательный знак1.68
          ?    вопросительный знак8.65
          ...    многоточие0.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка1.21
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Евгеньевич Щукин
 61
2. Алекс Каменев
 39
3. Сергей Садов
 38
4. Михаил Кисличкин
 38
5. Олег Авраменко
 38
6. Елизавета Шумская
 38
7. Алекс Кош
 37
8. Ольга Куно
 37
9. Вера Ковальчук
 37
10. Андрей Величко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх