fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Найдёныш
Автор: Валерий Гуминский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:724032
Слов в произведении (СВП):98906
Приблизительно страниц:364
Средняя длина слова, знаков:5.56
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.97
СДП авторского текста, знаков:84.12
СДП диалога, знаков:50.22
Доля диалогов в тексте:53.09%
Доля авторского текста в диалогах:11.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12272
Активный словарный запас (АСЗ):11649
Активный несловарный запас (АНСЗ):623
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1334.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3159.64 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21341 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:77565 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27373 (35.29%)
          Прилагательное9124 (11.76%)
          Глагол18036 (23.25%)
          Местоимение-существительное5888 (7.59%)
          Местоименное прилагательное4595 (5.92%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1015 (1.31%)
          Числительное (порядковое)262 (0.34%)
          Наречие3977 (5.13%)
          Предикатив783 (1.01%)
          Предлог9853 (12.70%)
          Союз7117 (9.18%)
          Междометие1366 (1.76%)
          Вводное слово255 (0.33%)
          Частица5722 (7.38%)
          Причастие1697 (2.19%)
          Деепричастие228 (0.29%)
Служебных слов:35036 (45.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5120537.79.5.001.6.71111.233274.7.48147.3.81
Прилагательное576.3161.61.2.00.35.061.7.414.34.3.82.061.92.27
Глагол451620911.112.2.348.21.137143.3182.6.28
Местоимение-существительное8.66.3203.62.6.01.46.064.1.684.73.4.42.418.8.38.09
Местоименное прилагательное2866.71.9.80.00.26.051.3.481.91.4.16.072.41.01
Местоимение-предикатив.01.00.02.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.911.3.21.26.00.28.28.05.061.4.51.07.01.48.18.00
Числительное (порядковое)1.8.19.21.02.02.00.01.00.04.01.06.09.04.00.13.02.00
Наречие4.541531.1.00.33.011.6.713.82.8.45.083.8.94.09
Предикатив1.472.4.80.49.00.07.00.28.09.62.56.12.01.55.08.00
Предлог58192.59.715.012.8.71.61.16.12.82.01.00.452.7.02
Союз157.8188.53.4.00.95.274.5.807.64.68.268.41.2.12
Междометие4.11.3.953.61.2.00.09.02.69.1611.1.05.00.95.21.02
Вводное слово.39.20.56.27.19.00.01.00.07.05.26.24.07.00.40.02.00
Частица7.64293.51.7.001.082.2.7945.8.36.194.8.98.16
Причастие7.52.88.27.56.00.08.04.74.114.7.65.18.05.39.11.04
Деепричастие.38.12.38.11.02.00.00.00.08.01.96.13.04.01.32.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222526293130313333
Прилагательное8.18.27.78.88.38.910109.911
Глагол16212323211918181717
Местоимение-существительное129.57.76.454.84.44.54.13.5
Местоименное прилагательное3.24.254.95.14.94.95.34.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.411.11.11.111.90.70
Числительное (порядковое).30.40.40.20.20.20.20.20.10.10
Наречие6.85.54.43.63.53.53.43.43.43.4
Предикатив1.711.70.80.50.50.60.50.70
Предлог7.27.49.210101111111111
Союз127.66.276.577.56.26.46.2
Междометие3.51.111.11.61.41.31.21.21.2
Вводное слово.80.40.20.20.20.10.10.10.20.20
Частица8.48.76.85.65.74.95.24.74.84.8
Причастие.50.901.21.31.41.82.42.32.32.3
Деепричастие.50.30.20.10.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.40
          .    точка92.92
          -    тире35.46
          !    восклицательный знак5.55
          ?    вопросительный знак15.23
          ...    многоточие2.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка9.44
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.56
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валерий Гуминский
 64
2. Данил Корецкий
 45
3. Алексей Бессонов
 43
4. Дмитрий Дашко
 43
5. Кирилл Бенедиктов
 42
6. Виктор Косенков
 42
7. Альтс Геймер
 42
8. Сергей Костин
 42
9. Zотов
 42
10. Никита Аверин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх