fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Искатели Миров
Автор: Максим Макаренков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483330
Слов в произведении (СВП):65961
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.48
СДП авторского текста, знаков:87.54
СДП диалога, знаков:51.52
Доля диалогов в тексте:22.96%
Доля авторского текста в диалогах:11.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9533
Активный словарный запас (АСЗ):8830
Активный несловарный запас (АНСЗ):703
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1364.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3161.67 —> 1849-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12578 (19.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53383 (80.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18723 (35.07%)
          Прилагательное7279 (13.64%)
          Глагол11701 (21.92%)
          Местоимение-существительное3461 (6.48%)
          Местоименное прилагательное2450 (4.59%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)653 (1.22%)
          Числительное (порядковое)149 (0.28%)
          Наречие2691 (5.04%)
          Предикатив420 (0.79%)
          Предлог6623 (12.41%)
          Союз4356 (8.16%)
          Междометие830 (1.55%)
          Вводное слово113 (0.21%)
          Частица2742 (5.14%)
          Причастие1814 (3.40%)
          Деепричастие264 (0.49%)
Служебных слов:20845 (39.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное63275577.7.022.1.549.5.8431264.4.329.9111.1
Прилагательное6712161.51.3.02.30.021.8.424.44.91.2.0224.44
Глагол4321209.68.5.051.8.219.31.138142.3.267.93.4.72
Местоимение-существительное75.5222.91.5.00.49.043.6.613.92.6.16.216.1.63.12
Местоименное прилагательное175.16.82.3.84.00.42.041.1.472.21.5.19.002.5.76.11
Местоимение-предикатив.00.00.05.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.2.23.30.02.18.04.14.021.8.46.11.02.18.28.02
Числительное (порядковое)1.6.18.32.00.05.00.02.00.02.02.07.07.04.02.05.05.02
Наречие4.17133.3.91.00.42.002.5.533.42.4.40.0231.6.19
Предикатив.81.351.8.53.09.00.07.00.26.09.25.58.07.02.63.12.04
Предлог60202.2812.002.2.81.63.07.251.1.02.00.513.8.07
Союз147.51972.9.001.1.125.6.746.22.4.58.214.81.6.23
Междометие4.51.412.4.83.00.07.05.79.11.651.1.07.04.76.42.04
Вводное слово.25.14.35.23.14.00.02.00.11.04.18.12.04.00.11.02.02
Частица4.14202.81.1.00.70.042.2.532.14.5.37.092.71.1.18
Причастие113.41.9.77.72.00.11.041.1.127.81.1.18.05.56.61.07
Деепричастие.63.35.58.23.07.00.00.02.12.001.6.25.07.00.47.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232527302929313233
Прилагательное8.39.58.911121211111212
Глагол15242622181917181816
Местоимение-существительное118.96.95.7554.74.143.7
Местоименное прилагательное34.23.44.13.93.64.63.74.13.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.311.11.21.3.801.801
Числительное (порядковое).50.30.20.20.30.20.30.20.10.10
Наречие6.85.94.23.93.83.54.23.93.93.3
Предикатив1.5.70.70.70.60.50.70.50.40.50
Предлог9.58.29.611101110111111
Союз105.35.25.96.66.87.376.27.1
Междометие3.9.70.701.11.211.41.801.4
Вводное слово.70.20.10.20.20.10.10.10.10.10
Частица4.75.55.94.34.33.74.13.93.94.7
Причастие1.61.81.62.22.82.72.733.22.9
Деепричастие1.1.50.30.30.30.40.40.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.42
          .    точка81.41
          -    тире18.39
          !    восклицательный знак3.44
          ?    вопросительный знак6.47
          ...    многоточие2.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка6.82
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.88
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Макаренков
 49
2. Андрей Фролов
 40
3. Сергей Вольнов
 40
4. Данил Корецкий
 40
5. Сергей Палий
 40
6. Кирилл Алейников
 39
7. Василий Головачёв
 39
8. Андрей Земляной
 39
9. Валентин Холмогоров
 39
10. Сергей Волков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх