fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста горного лорда
Автор: Альмира Рай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:412392
Слов в произведении (СВП):63575
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:4.89
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.57
СДП авторского текста, знаков:57.92
СДП диалога, знаков:39.33
Доля диалогов в тексте:40.85%
Доля авторского текста в диалогах:10.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6598
Активный словарный запас (АСЗ):6363
Активный несловарный запас (АНСЗ):235
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1084.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2397.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16508 (25.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47067 (74.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13353 (28.37%)
          Прилагательное4776 (10.15%)
          Глагол12681 (26.94%)
          Местоимение-существительное6275 (13.33%)
          Местоименное прилагательное2633 (5.59%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)665 (1.41%)
          Числительное (порядковое)143 (0.30%)
          Наречие2959 (6.29%)
          Предикатив517 (1.10%)
          Предлог5237 (11.13%)
          Союз6427 (13.66%)
          Междометие1095 (2.33%)
          Вводное слово162 (0.34%)
          Частица4525 (9.61%)
          Причастие495 (1.05%)
          Деепричастие128 (0.27%)
Служебных слов:26488 (56.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261243106.6.021.3.288.71.123283.8.49132.1.21
Прилагательное404152.4.89.02.38.041.9.343.15.9.94.042.6.43.17
Глагол4415221910.022.477.91.0031213.5.28112.24
Местоимение-существительное118.6346.84.021.3.178.61.007.39.6.77.4516.57.17
Местоименное прилагательное225.85.81.91.3.00.62.081.2.401.62.1.19.083.3.45.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.921.8.36.34.02.13.02.17.11.66.81.06.02.90.02.00
Числительное (порядковое)1.5.09.28.04.00.00.04.02.02.00.08.28.00.00.06.00.02
Наречие3.95166.21.1.00.68.042.1.603.63.6.62.064.7.70.13
Предикатив.77.411.9.83.34.00.09.02.34.13.45.66.13.02.92.02.00
Предлог48115.21114.001.3.79.73.04.09.83.02.00.51.94.00
Союз168.929164.001.8.329.7.759.25.91.4.4511.73.24
Междометие4.91.11.45.21.2.00.15.06.98.32.921.3.13.021.00.11.08
Вводное слово.30.23.58.41.04.00.04.04.26.11.15.13.00.04.36.06.00
Частица7.45.6347.21.7.001.4.083.6.964.28.1.58.236.7.73.30
Причастие4.1.57.15.36.17.00.09.00.17.041.1.57.17.00.26.08.00
Деепричастие.23.23.11.28.08.00.00.00.04.00.68.19.00.00.36.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10161922232525242626
Прилагательное5.57.17.27.58.38.17.98.38.88.6
Глагол14192223232222212221
Местоимение-существительное1915119.18.16.86.87.36.76.1
Местоименное прилагательное2.24.34.654.24.34.44.24.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.21.31.2.901.21.211
Числительное (порядковое).20.20.30.10.30.20.20.30.20.20
Наречие5.37.654.44.14.24.74.43.74.1
Предикатив1.81.80.70.50.70.50.50.50.60
Предлог6.16.88.18.399.18.69.99.49.4
Союз208.99.18.999.81098.89
Междометие5.411.21.11.41.21.71.31.21.4
Вводное слово.50.40.30.20.10.20.10.30.10.20
Частица7.6108.57.76.46.46.476.26.1
Причастие.20.50.80.60.801.3.901.311.3
Деепричастие.50.30.20.20.10.10.20.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.50
          .    точка101.64
          -    тире31.27
          !    восклицательный знак14.46
          ?    вопросительный знак11.51
          ...    многоточие4.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка2.31
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие4.00
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 38
2. Ника Ёрш
 37
3. Александра Черчень
 37
4. Катерина Полянская
 37
5. Валерия Чернованова
 37
6. Анна Кувайкова
 37
7. Надежда Мамаева
 37
8. Мика Ртуть
 37
9. Ева Никольская
 37
10. Александра Лисина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх