fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тень драконьего крыла
Автор: Ирина Матлак
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:649647
Слов в произведении (СВП):93690
Приблизительно страниц:340
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:85.72
СДП авторского текста, знаков:97.97
СДП диалога, знаков:59.84
Доля диалогов в тексте:22.5%
Доля авторского текста в диалогах:13.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9129
Активный словарный запас (АСЗ):8760
Активный несловарный запас (АНСЗ):369
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2748.49 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22216 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71474 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20060 (28.07%)
          Прилагательное8481 (11.87%)
          Глагол17566 (24.58%)
          Местоимение-существительное7429 (10.39%)
          Местоименное прилагательное4757 (6.66%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)928 (1.30%)
          Числительное (порядковое)201 (0.28%)
          Наречие4542 (6.35%)
          Предикатив611 (0.85%)
          Предлог8885 (12.43%)
          Союз7609 (10.65%)
          Междометие1506 (2.11%)
          Вводное слово264 (0.37%)
          Частица6189 (8.66%)
          Причастие2183 (3.05%)
          Деепричастие361 (0.51%)
Служебных слов:37005 (51.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311441129.4.001.3.319.51.221275.44135.8.68
Прилагательное467.8152.21.1.01.41.042.2.194.171.6.112.53.25
Глагол3320211510.021.9.529.81.334184.40124.6.57
Местоимение-существительное8.17.6323.82.1.00.77.116.8.585.44.6.63.30121.1.23
Местоименное прилагательное256.57.23.41.5.00.44.071.5.412.32.4.24.163.7.99.04
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.51.41.3.29.40.00.11.02.13.011.3.88.11.01.58.45.04
Числительное (порядковое)1.3.13.21.07.06.00.00.01.05.00.10.28.01.01.04.01.01
Наречие3.66164.71.5.01.44.052.5.414.33.4.63.054.91.4.24
Предикатив.50.342.2.67.29.00.04.00.45.05.46.33.08.01.71.05.01
Предлог45143.31319.001.9.69.71.06.071.5.05.00.923.4.02
Союз128.419124.4.01.82.177.2.688.84.6.65.428.61.9.50
Междометие411.53.31.4.00.12.041.5.181.21.8.08.04.96.34.11
Вводное слово.45.23.63.46.19.00.02.00.16.04.22.28.05.00.19.04.02
Частица5.94.8324.61.5.001.7.043.6.714.86.3.45.155.91.3.23
Причастие9.32.41.11.1.86.00.10.04.85.086.4.84.33.05.63.51.05
Деепричастие.44.22.42.27.18.00.04.00.15.051.7.18.04.02.48.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182221222223232223
Прилагательное6.87.88.18.79.29.6119.79.49.5
Глагол14212322212019191818
Местоимение-существительное1410109.27.77.47.37.17.56.9
Местоименное прилагательное3.46.54.95.44.95.24.84.75.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.11.11.1.8011.11.1.90
Числительное (порядковое).30.30.10.20.30.40.20.20.20.20
Наречие7.55.54.94.74.94.54.54.64.74.8
Предикатив1.5.90.80.60.40.50.40.60.60.70
Предлог119.48.29.59.59.99.59.7109.7
Союз127.76.26.87.78.79.38.89.29
Междометие4.4.9011.11.51.81.71.72.11.8
Вводное слово1.1.20.20.30.20.20.30.30.30.10
Частица7.98.27.56.76.45.96.26.26.26.8
Причастие1.41.521.92.32.22.732.52.7
Деепричастие1.5.40.30.30.30.30.30.40.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.55
          .    точка66.06
          -    тире21.74
          !    восклицательный знак3.38
          ?    вопросительный знак5.88
          ...    многоточие5.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка3.81
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.80
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Матлак
 60
2. Александр Дихнов
 41
3. Ольга Куно
 40
4. Наталья Жильцова
 40
5. Мария Симонова
 40
6. Андрей Смирнов
 39
7. Марьяна Сурикова
 39
8. Марина Ясинская
 39
9. Алекс Анжело
 39
10. Александра Лисина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх