fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ведьма и Некромант
Авторы: Екатерина Верхова, Анна Минаева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443661
Слов в произведении (СВП):64210
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.06
СДП авторского текста, знаков:59.76
СДП диалога, знаков:45.73
Доля диалогов в тексте:41.2%
Доля авторского текста в диалогах:18.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7564
Активный словарный запас (АСЗ):7090
Активный несловарный запас (АНСЗ):474
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1095.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2479.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16855 (26.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47355 (73.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13847 (29.24%)
          Прилагательное4169 (8.80%)
          Глагол12398 (26.18%)
          Местоимение-существительное5765 (12.17%)
          Местоименное прилагательное3065 (6.47%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)580 (1.22%)
          Числительное (порядковое)116 (0.24%)
          Наречие3149 (6.65%)
          Предикатив457 (0.97%)
          Предлог6050 (12.78%)
          Союз5865 (12.39%)
          Междометие1160 (2.45%)
          Вводное слово276 (0.58%)
          Частица5035 (10.63%)
          Причастие567 (1.20%)
          Деепричастие171 (0.36%)
Служебных слов:27391 (57.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291144118.2.001.2.339.9.8925224.1.74152.5.35
Прилагательное333.9141.6.95.02.33.041.5.323.14.4.76.002.2.73.20
Глагол381123179.7.001.5.308.6.8636183.3.26121.7.33
Местоимение-существительное117.1326.43.8.00.73.077.1.698.76.65.9915.46.41
Местоименное прилагательное246.26.52.82.2.00.48.061.5.241.82.5.37.193.6.67.09
Местоимение-предикатив.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.991.3.43.20.00.22.00.19.06.89.48.19.07.46.04.02
Числительное (порядковое)1.2.17.28.02.02.00.02.00.00.00.06.20.02.00.07.04.00
Наречие3.65.9165.71.5.00.54.093.6.733.44.5.61.245.4.50.07
Предикатив.67.241.5.65.30.00.00.00.28.06.95.58.13.02.56.02.00
Предлог55104.61218.001.9.71.84.24.091.2.06.041.11.4.02
Союз165.923143.7.021.2.157.9.569.77.71.2.8611.69.22
Междометие6.1.781.54.11.4.00.04.001.241.11.7.26.061.6.13.09
Вводное слово.41.391.4.67.06.00.00.00.33.04.39.35.00.06.61.04.00
Частица8.44.5367.52.4.001.5.074.5.785.59.8.78.437.5.58.20
Причастие4.69.46.26.26.00.00.02.43.001.8.61.20.02.24.13.00
Деепричастие.30.04.26.37.13.00.00.00.11.06.86.11.02.00.63.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022232425252828
Прилагательное5.16.25.86.36.96.76.77.87.37.4
Глагол13192222222222211918
Местоимение-существительное151311107.67.16.26.36.55.8
Местоименное прилагательное2.14.85.155.35.45.65.85.25.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.901.901.11.11.1.90.90
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.30.10.20.20
Наречие6.675.34.74.64.54.54.44.44
Предикатив1.8.70.70.60.50.40.60.70.50.50
Предлог7.27.29.69.61111119.81111
Союз181087.97.97.78.28.47.17.4
Междометие5.91.11.31.41.11.31.41.31.31.8
Вводное слово.70.70.50.50.30.20.30.30.20.60
Частица10118.67.47.47.46.66.37.36.6
Причастие.50.50.80.80.801.2.901.31.31.4
Деепричастие.70.20.20.30.20.20.40.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.73
          .    точка97.80
          -    тире36.29
          !    восклицательный знак10.31
          ?    вопросительный знак14.58
          ...    многоточие7.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.90
          "    кавычка3.27
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.46
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Верхова
 43
2. Анна Минаева
 43
3. Катерина Полянская
 41
4. Ольга Пашнина
 41
5. Ольга Болдырева
 40
6. Наталья Жильцова
 40
7. Александра Лисина
 40
8. Елизавета Шумская
 40
9. Елена Кароль
 39
10. Милена Завойчинская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх