fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пиковая дама. Чёрный обряд
Автор: Максим Кабир
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:621634
Слов в произведении (СВП):86536
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.76
СДП авторского текста, знаков:53.01
СДП диалога, знаков:30.27
Доля диалогов в тексте:32.03%
Доля авторского текста в диалогах:9.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13234
Активный словарный запас (АСЗ):12524
Активный несловарный запас (АНСЗ):710
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1515.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3680.78 —> 100-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14392 (16.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72144 (83.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28052 (38.88%)
          Прилагательное7758 (10.75%)
          Глагол17392 (24.11%)
          Местоимение-существительное5170 (7.17%)
          Местоименное прилагательное2022 (2.80%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)674 (0.93%)
          Числительное (порядковое)153 (0.21%)
          Наречие2545 (3.53%)
          Предикатив557 (0.77%)
          Предлог8776 (12.16%)
          Союз4673 (6.48%)
          Междометие1113 (1.54%)
          Вводное слово131 (0.18%)
          Частица3805 (5.27%)
          Причастие1793 (2.49%)
          Деепричастие177 (0.25%)
Служебных слов:25873 (35.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5421977.14.7.001.3.277.5.8632254.37127.9.56
Прилагательное668.511.90.41.00.26.04.99.143.13.7.53.061.82.1.24
Глагол6221199.57.2.041.2.148.1.5450113.3.217.44.5.63
Местоимение-существительное84.4293.71.7.03.70.093.5.964.52.1.33.298.3.26.01
Местоименное прилагательное133.54.93.23.00.13.07.60.301.6.63.07.001.3.43.00
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.501.13.11.00.60.26.11.10.44.40.06.00.54.13.00
Числительное (порядковое)1.5.04.13.00.00.00.04.04.01.00.06.11.00.00.04.01.01
Наречие4.23.19.23.39.01.29.061.5.292.71.8.24.002.4.79.13
Предикатив.71.201.2.59.13.00.03.01.19.11.21.36.14.00.37.03.00
Предлог81182.45.86.7.001.9.74.49.19.10.51.06.03.374.2.13
Союз147.2158.11.6.00.39.133.2.494.51.9.56.174.21.4.19
Междометие6.31.4.932.5.57.00.10.01.49.09.77.53.11.03.81.36.03
Вводное слово.29.16.30.23.14.00.03.00.07.04.13.04.03.00.09.01.00
Частица8.73.6223.41.2.00.49.001.7.5432.7.36.133.4.91.10
Причастие142.4.53.23.20.00.10.04.69.004.2.39.21.00.20.41.00
Деепричастие.63.11.46.10.01.00.01.00.01.00.57.11.01.00.07.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное31262834363738373839
Прилагательное7.36.98.19.9101010121111
Глагол14352620191817161515
Местоимение-существительное147.75.44.53.83.43.23.23.32.7
Местоименное прилагательное1.72.32.62.82.22.52.62.42.62.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.70.90.80.70.60.50.70.60
Числительное (порядковое).10.30.20.20.30.10.10.20.10.10
Наречие3.43.53.32.82.82.32.92.62.72.3
Предикатив1.7.70.60.50.40.20.40.30.40.40
Предлог8.15.81412101211121112
Союз7.53.44.44.86.15.95.95.866.1
Междометие3.601.901.31.21.21.11.21.1
Вводное слово.30.20.20.10.10.00.10.10.00.20
Частица5.46.24.73.93.83.63.73.73.53.2
Причастие11.11.52.12.52.92.93.63.53.6
Деепричастие.20.20.30.20.30.10.40.10.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.89
          .    точка131.90
          -    тире39.88
          !    восклицательный знак8.23
          ?    вопросительный знак15.67
          ...    многоточие10.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка12.88
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие5.26
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Максим Кабир
 56
2. Михаил Зайцев
 38
3. Сергей Волков
 38
4. Олег Синицын
 37
5. Владислав Силин
 37
6. Алексей Иванов
 37
7. Арсений Миронов
 36
8. Zотов
 36
9. Алина Илларионова
 36
10. Генри Лайон Олди
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх