fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лестница ведьм
Авторы: Лена Обухова, Наталья Тимошенко
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:168290
Слов в произведении (СВП):24751
Приблизительно страниц:84
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.27
СДП авторского текста, знаков:83.03
СДП диалога, знаков:44.61
Доля диалогов в тексте:36.39%
Доля авторского текста в диалогах:13.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3965
Активный словарный запас (АСЗ):3889
Активный несловарный запас (АНСЗ):76
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1053.02
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2271.28 —> 11506-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6037 (24.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18714 (75.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5526 (29.53%)
          Прилагательное1776 (9.49%)
          Глагол5117 (27.34%)
          Местоимение-существительное1983 (10.60%)
          Местоименное прилагательное1138 (6.08%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)245 (1.31%)
          Числительное (порядковое)54 (0.29%)
          Наречие1433 (7.66%)
          Предикатив181 (0.97%)
          Предлог2302 (12.30%)
          Союз2056 (10.99%)
          Междометие395 (2.11%)
          Вводное слово73 (0.39%)
          Частица1751 (9.36%)
          Причастие309 (1.65%)
          Деепричастие72 (0.38%)
Служебных слов:9771 (52.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3111477.67.7.001.5.2813.8826284.9.32153.83
Прилагательное344.4161.8.83.00.37.091.8.283.34.81.2.002.71.1.23
Глагол3916271410.002.1.46121.640193.8.32122.9.55
Местоимение-существительное8.35.9315.32.7.05.97.056.1.605.44.6.88.5112.69.05
Местоименное прилагательное214.38.52.71.5.00.46.052.5.372.31.7.23.053.5.74.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.81.51.37.00.18.00.18.051.1.42.05.00.65.18.00
Числительное (порядковое)1.3.09.37.05.00.00.00.00.05.05.05.09.00.00.05.14.00
Наречие5.55.6216.72.00.37.053.4.693.74.4.79.094.11.14
Предикатив.60.281.9.65.51.00.09.00.42.09.18.55.18.00.74.00.00
Предлог58122.21214.001.81.1.83.23.14.69.05.0512.05
Союз146.423134.1.00.46.099.6965.3.83.328.5.92.18
Междометие5.3.691.33.61.1.00.09.051.4.051.31.1.18.001.5.14.05
Вводное слово.46.18.60.65.18.00.00.00.28.05.05.37.14.00.28.00.00
Частица6.84.63362.1.002.143.8.923.66.7.51.147.6.65.46
Причастие5.61.2.28.32.28.00.09.00.42.0531.09.00.18.23.09
Деепричастие.46.09.18.09.09.00.00.00.09.091.2.18.09.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162020252425242426
Прилагательное5.576.17.67.27.17.67.88.17.9
Глагол14282524212021202121
Местоимение-существительное15119.387.97.76.45.975.7
Местоименное прилагательное3.94.14.95.74.34.54.15.145.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.801.41.51.3.70.701.21.1
Числительное (порядковое).20.20.10.30.10.30.30.30.20.20
Наречие8.88.16.45.15.454.74.94.75.4
Предикатив1.4.901.1.60.50.60.60.70.70.70
Предлог75.48.89.79.31110119.910
Союз138.46.47.87.38.58.19.297.3
Междометие3.5.90.801.1.901.52.222.21.4
Вводное слово1.3.60.30.10.20.10.20.00.00.20
Частица7.998.97.17.36.56.86.465.9
Причастие.40.90.901.31.31.51.61.11.41.4
Деепричастие.50.20.10.40.60.10.30.30.10.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.88
          .    точка85.86
          -    тире28.16
          !    восклицательный знак3.64
          ?    вопросительный знак12.44
          ...    многоточие3.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка5.58
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.05
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Лены Обуховой и Натальи Тимошенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Альбина Нури
 35
2. Олег Рой
 34
3. Олег Бондарев
 34
4. Александра Лисина
 34
5. Анна Кувайкова
 34
6. Галина Романова
 33
7. Александр Матюхин
 33
8. Владислав Выставной
 33
9. Анна Одувалова
 33
10. Рута Шейл
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх