fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тот, кто меня убил
Автор: Анна Платунова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:433525
Слов в произведении (СВП):66354
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.93
СДП авторского текста, знаков:64.02
СДП диалога, знаков:39.08
Доля диалогов в тексте:26.01%
Доля авторского текста в диалогах:11.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6934
Активный словарный запас (АСЗ):6681
Активный несловарный запас (АНСЗ):253
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2457.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16115 (24.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50239 (75.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15011 (29.88%)
          Прилагательное5039 (10.03%)
          Глагол13989 (27.84%)
          Местоимение-существительное6776 (13.49%)
          Местоименное прилагательное2549 (5.07%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)587 (1.17%)
          Числительное (порядковое)92 (0.18%)
          Наречие3112 (6.19%)
          Предикатив526 (1.05%)
          Предлог5763 (11.47%)
          Союз5222 (10.39%)
          Междометие1192 (2.37%)
          Вводное слово210 (0.42%)
          Частица4231 (8.42%)
          Причастие714 (1.42%)
          Деепричастие161 (0.32%)
Служебных слов:26109 (51.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281147127.1.001.3.219.91.122275.4.60124.3.63
Прилагательное386.2132.7.91.00.33.021.4.193.16.11.1.072.21.1.16
Глагол491630199.3.041.9.218.91.540184.2.49122.4.44
Местоимение-существительное9.88.6465.62.7.021.1.058.31.16.85.6.79.5814.69.14
Местоименное прилагательное2165.42.2.74.00.25.051.331.51.6.18.072.6.42.07
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.41.21.3.49.35.04.14.00.16.09.91.60.07.02.76.07.00
Числительное (порядковое)1.02.19.04.00.00.00.00.04.00.02.16.00.00.02.00.00
Наречие3.94.81771.3.00.39.022.8.693.33.2.53.124.1.49.14
Предикатив.79.401.8.93.35.00.04.00.54.11.51.46.09.04.79.07.00
Предлог551059.913.001.3.54.70.12.11.93.04.02.811.3.02
Союз157.621152.8.00.95.096.1.696.23.5.84.257.7.54.16
Междометие6.11.51.54.41.00.12.021.3.25.881.4.09.141.4.21.02
Вводное слово.56.26.70.46.11.00.04.00.25.07.18.32.02.00.32.00.00
Частица6.95.5326.71.4.001.1.053.6.883.55.56.305.2.33.28
Причастие51.1.42.54.19.00.04.00.37.022.8.62.16.02.23.02.02
Деепричастие.35.12.39.30.05.00.00.00.09.02.88.07.02.00.30.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171922252526262726
Прилагательное5.377.17.487.67.58.589.6
Глагол13262625222221202121
Местоимение-существительное2314119.78.88.37.67.47.16
Местоименное прилагательное2.23.73.943.64.54.35.13.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.901.80.90.8011.1.80
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.10.20.10.10.10
Наречие6.36.24.74.24.34.64.64.34.94.1
Предикатив1.61.90.90.60.50.60.40.50.50
Предлог6.15.68.39.49.5109.39.69.910
Союз126.87.27.17.38.28.597.37.6
Междометие5.901.11.51.41.71.91.81.61.6
Вводное слово.70.60.40.30.30.20.10.20.20.20
Частица7.39.47.866.35.55.95.15.65.6
Причастие.30.60.7011.21.21.21.41.41.5
Деепричастие.50.10.20.20.40.20.30.20.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.29
          .    точка89.10
          -    тире20.63
          !    восклицательный знак12.06
          ?    вопросительный знак11.29
          ...    многоточие7.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка5.30
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.00
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Платунова
 56
2. Ника Ёрш
 40
3. Анна Бруша
 39
4. Марьяна Сурикова
 39
5. Валерия Чернованова
 39
6. Анна Кувайкова
 39
7. Альбина Нури
 38
8. Влада Южная
 38
9. Марина Суржевская
 38
10. Ольга Пашнина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх