fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жмурки с любовью
Автор: Ольга Герр
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:413518
Слов в произведении (СВП):62429
Приблизительно страниц:207
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.53
СДП авторского текста, знаков:52.3
СДП диалога, знаков:38.71
Доля диалогов в тексте:35.32%
Доля авторского текста в диалогах:12.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7220
Активный словарный запас (АСЗ):7076
Активный несловарный запас (АНСЗ):144
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2639.57 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15383 (24.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47046 (75.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14291 (30.38%)
          Прилагательное3929 (8.35%)
          Глагол12714 (27.02%)
          Местоимение-существительное7373 (15.67%)
          Местоименное прилагательное2402 (5.11%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)446 (0.95%)
          Числительное (порядковое)122 (0.26%)
          Наречие2792 (5.93%)
          Предикатив519 (1.10%)
          Предлог6098 (12.96%)
          Союз4399 (9.35%)
          Междометие1234 (2.62%)
          Вводное слово182 (0.39%)
          Частица4507 (9.58%)
          Причастие496 (1.05%)
          Деепричастие128 (0.27%)
Служебных слов:26339 (55.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311144165.5.00.89.217.3126225.3.38142.8.32
Прилагательное323.2112.6.78.00.23.041.3.173.84.4.91.042.4.48.08
Глагол521421209.6.101.5.367.91.241144.3.15101.6.27
Местоимение-существительное109.8546.23.5.13.89.108.71.28.75.3.78.7418.76.19
Местоименное прилагательное193.46.32.3.93.00.34.081.2.612.22.1.32.003.4.27.00
Местоимение-предикатив.02.00.15.06.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.68.84.57.13.02.30.00.06.04.57.49.10.00.51.00.02
Числительное (порядковое)1.4.10.11.04.02.00.00.00.02.00.13.30.00.00.06.02.00
Наречие4.73.9157.21.2.02.30.062.1.823.63.2.70.153.8.46.11
Предикатив.78.251.8.93.34.00.08.00.49.11.48.68.10.021.1.06.00
Предлог64114.41513.021.4.95.76.17.191.6.06.00.631.3.04
Союз124.919172.4.02.44.155.2.685.94.1.97.538.59.17
Междометие6.8.861.85.61.4.00.11.041.4.191.21.7.25.021.4.10.08
Вводное слово.55.11.87.51.08.00.00.00.13.10.23.17.11.00.25.00.00
Частица8.84.4358.42.1.001.1.103.9.875.45.4.51.197.1.49.08
Причастие3.7.38.42.40.10.00.00.00.27.001.9.61.11.02.15.04.02
Деепричастие.48.11.32.17.10.00.00.00.10.02.68.08.00.00.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172125272727292829
Прилагательное4.46.46.77.36.776.866.56.3
Глагол14252623212020201920
Местоимение-существительное2315119.89.69.78.18.78.78.4
Местоименное прилагательное2.54.33.73.73.93.74.24.64.34.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.60.90.80.60.70.80.80.50
Числительное (порядковое).20.20.30.20.20.30.30.20.30.00
Наречие7.25.84.73.73.62.93.33.73.84.2
Предикатив1.6.90.80.70.60.70.70.50.60.70
Предлог7.86.29.811111112101211
Союз1065.56.36.57.77.677.17.5
Междометие5.311.11.41.71.72.31.71.71.3
Вводное слово.70.50.30.10.10.20.20.20.10.10
Частица8.59.78.36.46.56.26.566.76.6
Причастие.20.70.90.7011.2.801.70.80
Деепричастие.70.20.10.10.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.88
          .    точка119.85
          -    тире34.33
          !    восклицательный знак3.38
          ?    вопросительный знак14.90
          ...    многоточие1.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка5.51
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие3.99
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ольги Герр пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 41
2. Ирина Шевченко
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Лана Ежова
 40
5. Катерина Полянская
 39
6. Настя Любимка
 39
7. Наталья Косухина
 39
8. Ольга Романовская
 38
9. Игорь Мерцалов
 38
10. Франциска Вудворт
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх