FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Реставратор
Автор: Сайфулла Мамаев
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:778698
Слов в произведении (СВП):116626
Приблизительно страниц:396
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.36
СДП авторского текста, знаков:66.2
СДП диалога, знаков:40.24
Доля диалогов в тексте:44.95%
Доля авторского текста в диалогах:5.85%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10912
Активный словарный запас (АСЗ):10242
Активный несловарный запас (АНСЗ):670
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1113.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2568.16 —> 8031-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10014.00

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28070 (24.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:88556 (75.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23163 (26.16%)
          Прилагательное6158 (6.95%)
          Глагол21720 (24.53%)
          Местоимение-существительное8399 (9.48%)
          Местоименное прилагательное4326 (4.89%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)311 (0.35%)
          Числительное (порядковое)135 (0.15%)
          Наречие2839 (3.21%)
          Предикатив161 (0.18%)
          Предлог8044 (9.08%)
          Союз4181 (4.72%)
          Междометие66 (0.07%)
          Вводное слово11 (0.01%)
          Частица4144 (4.68%)
          Причастие1056 (1.19%)
          Деепричастие39 (0.04%)
Служебных слов:29198 (32.97%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.89
          .    точка79.90
          -    тире36.88
          !    восклицательный знак14.70
          ?    вопросительный знак18.35
          ...    многоточие17.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка5.90
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.67
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сайфулла Мамаев
 56
2. Игорь Пронин
 45
3. Андрей Буторин
 44
4. Мария Галина
 44
5. Зиновий Юрьев
 43
6. Евгений Щепетнов
 42
7. Елизавета Шумская
 42
8. Игорь Ревва
 42
9. Кир Булычев
 42
10. Евгений Прошкин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх