fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путь молодого бога
Автор: Дмитрий Рус
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406645
Слов в произведении (СВП):58733
Приблизительно страниц:216
Средняя длина слова, знаков:5.55
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.76
СДП авторского текста, знаков:56.39
СДП диалога, знаков:38.93
Доля диалогов в тексте:29.81%
Доля авторского текста в диалогах:3.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10631
Активный словарный запас (АСЗ):9606
Активный несловарный запас (АНСЗ):1025
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1466.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3498.94 —> 320-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12271 (20.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46462 (79.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17274 (37.18%)
          Прилагательное6412 (13.80%)
          Глагол9580 (20.62%)
          Местоимение-существительное3391 (7.30%)
          Местоименное прилагательное1604 (3.45%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)915 (1.97%)
          Числительное (порядковое)199 (0.43%)
          Наречие2242 (4.83%)
          Предикатив314 (0.68%)
          Предлог5880 (12.66%)
          Союз4081 (8.78%)
          Междометие802 (1.73%)
          Вводное слово134 (0.29%)
          Частица2899 (6.24%)
          Причастие1237 (2.66%)
          Деепричастие155 (0.33%)
Служебных слов:18952 (40.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное672847105.4.023.11.48.5136263.9.48127.41
Прилагательное668.3212.2.83.02.73.121.9.314.45.11.3.002.52.3.23
Глагол441916115.7.022.317.6433102.5.337.33.7.27
Местоимение-существительное9.28.11742.3.00.89.044.1.395.94.6.46.397.5.56.08
Местоименное прилагательное144.23.61.1.50.00.33.10.66.251.91.1.15.041.7.68.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)91.61.1.12.15.001.1.64.31.021.4.81.08.00.31.17.00
Числительное (порядковое)1.8.44.50.12.00.00.00.04.08.00.08.17.02.00.12.04.00
Наречие45.7142.7.89.04.60.062.313.12.3.44.122.41.1.12
Предикатив.66.391.1.48.19.00.10.00.21.08.31.70.12.00.46.00.00
Предлог68193.17.98.3.004.6.77.70.15.60.58.02.00.313.4.10
Союз1410176.52.3.001.3.126.3.587.25.6.77.126.91.6.33
Междометие5.21.6.953.4.77.00.04.08.50.04.75.81.10.02.83.29.04
Вводное слово.29.27.79.25.02.00.06.00.17.04.08.15.00.00.15.04.00
Частица6.14.8212.91.1.001.7.042.7.414.26.8.41.083.7.87.12
Причастие122.1.89.52.35.00.10.00.50.045.4.52.12.02.35.33.02
Деепричастие.62.27.35.23.06.00.02.00.04.02.87.10.06.00.19.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18253031333334353535
Прилагательное10111011111211121212
Глагол17192017171616161516
Местоимение-существительное9.587.45.84.84.34.643.64.3
Местоименное прилагательное2.43.13.13.12.82.82.82.72.62.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.61.41.71.81.91.51.61.71.9
Числительное (порядковое).20.40.30.30.40.40.50.40.40.30
Наречие6.14.94.13.72.73.13.633.22.7
Предикатив1.2.60.50.50.60.50.30.30.30.30
Предлог8.49.21011111111111111
Союз117.75.25.86.777.27.37.16.2
Междометие3.5.90.901.31.31.411.11.11.2
Вводное слово.70.20.20.20.20.20.10.10.20.00
Частица7.47.154.74.64.84.43.34.33
Причастие1.91.51.72.12.22.42.72.32.52.3
Деепричастие.90.20.20.20.20.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая80.79
          .    точка99.69
          -    тире27.75
          !    восклицательный знак11.87
          ?    вопросительный знак9.77
          ...    многоточие15.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.72
          "    кавычка7.00
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие7.64
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Рус
 50
2. Дем Михайлов
 37
3. Артём Мичурин
 37
4. Михаил Зайцев
 36
5. Владислав Жеребьёв
 36
6. Игорь Поль
 36
7. Андрей Ерпылев
 36
8. Zотов
 36
9. Юлия Фирсанова
 36
10. Сергей Волков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх