fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Непосланный посланник
Автор: Руслан Агишев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:654117
Слов в произведении (СВП):91841
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.47
СДП авторского текста, знаков:85.33
СДП диалога, знаков:58.9
Доля диалогов в тексте:36.07%
Доля авторского текста в диалогах:16.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11527
Активный словарный запас (АСЗ):10608
Активный несловарный запас (АНСЗ):919
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.11
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2901.61 —> 4925-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22806 (24.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69035 (75.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23286 (33.73%)
          Прилагательное8934 (12.94%)
          Глагол14735 (21.34%)
          Местоимение-существительное6816 (9.87%)
          Местоименное прилагательное4827 (6.99%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1081 (1.57%)
          Числительное (порядковое)198 (0.29%)
          Наречие4445 (6.44%)
          Предикатив599 (0.87%)
          Предлог9025 (13.07%)
          Союз7227 (10.47%)
          Междометие1215 (1.76%)
          Вводное слово378 (0.55%)
          Частица5314 (7.70%)
          Причастие1843 (2.67%)
          Деепричастие236 (0.34%)
Служебных слов:35047 (50.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521391312.002.1.60111.133274.1.73135.8.60
Прилагательное559.2161.91.3.01.41.142.6.3645.7.48.192.32.5.24
Глагол291419129.1.021.9.278.51.130152.7.468.63.35
Местоимение-существительное9.57.7245.13.02.82.026.7.566.45.4.50.399.73.16
Местоименное прилагательное268.65.82.21.9.00.42.071.8.252.52.4.26.052.71.2.09
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.7.40.40.01.43.02.14.101.3.86.06.07.46.27.00
Числительное (порядковое)1.3.20.21.06.01.00.01.00.06.00.06.11.02.04.15.02.01
Наречие4.66.6155.21.7.01.51.042.8.4843.2.47.195.31.4.07
Предикатив.63.371.6.48.31.00.06.00.43.07.60.45.10.04.65.07.00
Предлог541649.118.002.5.731.04.15.52.10.02.653.1.07
Союз159.316104.2.001.2.156.3.767.25.1.98.347.81.7.17
Междометие5.11.5.732.91.3.00.09.04.55.09.46.77.17.01.24.42.01
Вводное слово.62.30.88.63.10.01.07.01.27.05.50.31.10.02.31.04.01
Частица6.94.9224.71.9.001.7.063.6.935.15.3.65.354.7.92.16
Причастие9.52.1.91.78.61.00.15.04.87.044.9.76.26.04.46.29.00
Деепричастие.34.15.26.16.06.00.00.00.14.021.1.10.04.01.29.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202326252626262828
Прилагательное6.47.78.88.59.99.39.6101011
Глагол13161919191819181617
Местоимение-существительное1312108.78.26.86.25.55.95.9
Местоименное прилагательное375.45.45.45.15.15.65.44.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.11.31.21.31.41.3.901.3
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.10.20.20.10.20
Наречие7.15.85.75.14.74.94.54.74.64.1
Предикатив1.31.60.90.70.50.60.70.50.50
Предлог9.37.98.410109.811111110
Союз147.46.96.27.57.98.48.27.77.2
Междометие3.71.1.901.111.31.111.31.3
Вводное слово1.6.60.40.30.30.30.30.20.20.30
Частица8.2107.35.955.75.54.45.35.8
Причастие1.21.21.61.41.71.92.12.42.42.5
Деепричастие.90.30.20.20.20.30.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.70
          .    точка64.85
          -    тире26.20
          !    восклицательный знак16.39
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие16.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.18
          "    кавычка19.15
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие1.42
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Руслана Агишева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Шовкуненко
 39
2. Владислав Жеребьёв
 38
3. Сергей Волков
 38
4. Андрей Ерпылев
 38
5. Алексей Бессонов
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Андрей Уланов
 37
8. Сурен Цормудян
 37
9. Борис Акунин
 37
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх