fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тропа плача
Автор: Виктор Чирков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:549782
Слов в произведении (СВП):75553
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.4
СДП авторского текста, знаков:70.72
СДП диалога, знаков:37.14
Доля диалогов в тексте:33.12%
Доля авторского текста в диалогах:11.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8843
Активный словарный запас (АСЗ):8638
Активный несловарный запас (АНСЗ):205
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3023.02 —> 3293-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15404 (20.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60149 (79.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22727 (37.78%)
          Прилагательное8002 (13.30%)
          Глагол14211 (23.63%)
          Местоимение-существительное4266 (7.09%)
          Местоименное прилагательное2174 (3.61%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1011 (1.68%)
          Числительное (порядковое)202 (0.34%)
          Наречие3264 (5.43%)
          Предикатив542 (0.90%)
          Предлог7714 (12.82%)
          Союз4093 (6.80%)
          Междометие1015 (1.69%)
          Вводное слово247 (0.41%)
          Частица3377 (5.61%)
          Причастие1531 (2.55%)
          Деепричастие171 (0.28%)
Служебных слов:23072 (38.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5326768.15.033.79111.334225.5.51118.6.58
Прилагательное728.9161.5.61.00.40.081.7.3643.2.95.091.52.3.19
Глагол4924208.97.2.122.8.509.11.238102.6.4273.9.59
Местоимение-существительное6.36.1223.11.4.02.78.063.5.753.62.7.26.738.4.59.11
Местоименное прилагательное173.33.91.1.62.02.31.03.68.251.11.00.14.021.8.36.05
Местоимение-предикатив.03.00.03.02.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.92.6.47.28.00.14.02.30.121.5.64.09.02.62.51.05
Числительное (порядковое)2.1.12.36.00.00.00.00.00.06.00.05.11.02.00.05.05.00
Наречие4.96.1144.21.00.00.59.062.5.474.71.8.40.032.8.96.17
Предикатив.92.531.6.64.28.00.03.03.39.12.45.33.14.00.45.06.00
Предлог71192.389.3.002.5.53.84.37.23.82.05.02.422.9.03
Союз146145.82.3.021.1.093.6.474.12.9.45.064.8.81.22
Междометие4.61.312.8.95.00.22.06.87.111.86.09.00.92.30.11
Вводное слово.50.17.511.1.19.00.00.03.16.06.28.16.09.00.28.00.00
Частица6.73.5203.2.84.021.5.053.2.513.73.3.47.193.4.92.08
Причастие113.89.51.36.00.25.09.47.054.6.54.16.05.26.25.02
Деепричастие.42.22.36.05.03.00.03.00.05.05.70.08.02.02.30.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22272830333232333435
Прилагательное99.69.611111212111212
Глагол14242522201918171616
Местоимение-существительное118.565.34.643.73.73.93.8
Местоименное прилагательное2.23.32.92.832.92.93.12.93.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.21.41.41.21.41.81.71.2
Числительное (порядковое).50.30.20.20.30.20.30.20.20.20
Наречие85.143.73.83.63.73.63.53.3
Предикатив1.5.90.70.60.70.70.50.60.40.40
Предлог116.79.9119.81111111112
Союз8.44.44.34.855.65.55.35.65.4
Междометие2.8.701.21.11.31.11.21.51.71.4
Вводное слово1.1.50.10.20.20.20.20.30.10.20
Частица5.75.45.554.23.93.93.73.53.8
Причастие.801.21.81.82.12.42.52.92.82.6
Деепричастие.30.20.20.10.20.30.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.42
          .    точка93.93
          -    тире25.65
          !    восклицательный знак7.37
          ?    вопросительный знак12.88
          ...    многоточие17.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.77
          "    кавычка8.36
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие0.98
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Чирков
 50
2. Сергей Палий
 36
3. Павел Марушкин
 36
4. Александр Авраменко
 36
5. Данил Корецкий
 36
6. Дмитрий Казаков
 36
7. Кирилл Алейников
 35
8. Олег Синицын
 35
9. Диана Удовиченко
 35
10. Алексей Бессонов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх