fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Побег
Автор: Север Гансовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:261888
Слов в произведении (СВП):38453
Приблизительно страниц:140
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.08
СДП авторского текста, знаков:58.95
СДП диалога, знаков:37.8
Доля диалогов в тексте:16.19%
Доля авторского текста в диалогах:0.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8299
Активный словарный запас (АСЗ):7817
Активный несловарный запас (АНСЗ):482
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1442.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3416.60 —> 520-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8557 (22.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29896 (77.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10713 (35.83%)
          Прилагательное3880 (12.98%)
          Глагол6893 (23.06%)
          Местоимение-существительное1795 (6.00%)
          Местоименное прилагательное1433 (4.79%)
          Местоимение-предикатив8 (0.03%)
          Числительное (количественное)455 (1.52%)
          Числительное (порядковое)96 (0.32%)
          Наречие1934 (6.47%)
          Предикатив272 (0.91%)
          Предлог4141 (13.85%)
          Союз2448 (8.19%)
          Междометие496 (1.66%)
          Вводное слово123 (0.41%)
          Частица2143 (7.17%)
          Причастие732 (2.45%)
          Деепричастие102 (0.34%)
Служебных слов:12689 (42.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5624586.59.3.122.6.28141.433202.7.59146.83
Прилагательное5812141.21.3.00.52.092.3.225.64.5.65.033.62.9.22
Глагол3818247.46.8.091.6.22101.237152.6.319.93.6.68
Местоимение-существительное6.85.1162.42.00.46.063.5.464.32.2.18.375.6.96.06
Местоименное прилагательное185.15.71.9.83.00.31.251.1.312.31.8.22.093.3.59.06
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.31.5.34.25.00.65.15.15.031.3.71.12.12.43.06.00
Числительное (порядковое)1.8.31.15.03.03.00.03.00.00.00.09.12.00.00.03.06.00
Наречие6.85.7163.11.4.00.40.003.3.466.73.55.123.71.7.06
Предикатив1.2.461.6.22.28.00.09.03.25.06.77.77.15.06.68.12.03
Предлог71193.98.312.003.5.92.92.06.401.3.09.00.462.1.31
Союз156.4136.42.4.00.77.066.31.19.14.1.52.435.8.99.25
Междометие4.11.81.12.31.3.00.06.03.89.22.801.03.03.83.15.06
Вводное слово.62.37.71.37.06.00.06.06.28.09.18.15.15.00.34.00.00
Частица8.24.7233.81.5.00.89.152.9.835.64.4.40.285.41.2.18
Причастие9.921.3.34.37.00.03.031.123.1.49.12.00.46.43.06
Деепричастие.40.25.46.15.15.00.00.00.03.03.52.06.03.03.25.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242929303132302932
Прилагательное7.99.59.3109.51111111013
Глагол18212021181816191816
Местоимение-существительное7.26.25.54.64.34.33.54.72.84.2
Местоименное прилагательное2.83.73.33.33.844.13.94.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.411.21.21.21.21.31.2.801.4
Числительное (порядковое).40.30.30.20.10.40.20.10.10.20
Наречие8.35.94.65.15.14.54.444.74.6
Предикатив1.11.60.70.60.80.70.40.50.40
Предлог10111111121011111212
Союз116.35.94.95.665.65.47.15.4
Междометие4.6.80.60.9011.21.21.311.1
Вводное слово.90.40.40.10.20.30.30.10.20.10
Частица7.176.45.35.44.55.65.65.24.5
Причастие11.31.71.62.32.52.32.33.11.7
Деепричастие.20.30.20.60.30.00.40.30.30.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.43
          .    точка105.53
          -    тире19.22
          !    восклицательный знак6.14
          ?    вопросительный знак7.91
          ...    многоточие4.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием1.51
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка5.62
          ()    скобки1.61
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Север Гансовский
 44
2. Сергей Волков
 37
3. Борис Акунин
 37
4. Андрей Ерпылев
 37
5. Александр Прозоров
 37
6. Zотов
 36
7. Игорь Недозор
 36
8. Сергей Вольнов
 36
9. Александр Бушков
 35
10. Александр Рудазов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх