fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шаги в неизвестное
Автор: Север Гансовский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:119566
Слов в произведении (СВП):19014
Приблизительно страниц:63
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.61
СДП авторского текста, знаков:74.82
СДП диалога, знаков:36.79
Доля диалогов в тексте:8.83%
Доля авторского текста в диалогах:8.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3409
Активный словарный запас (АСЗ):3353
Активный несловарный запас (АНСЗ):56
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1031.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2291.78 —> 11360-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4676 (24.59% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14338 (75.41% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4326 (30.17%)
          Прилагательное1429 (9.97%)
          Глагол3609 (25.17%)
          Местоимение-существительное1835 (12.80%)
          Местоименное прилагательное931 (6.49%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)301 (2.10%)
          Числительное (порядковое)38 (0.27%)
          Наречие1019 (7.11%)
          Предикатив82 (0.57%)
          Предлог2054 (14.33%)
          Союз1526 (10.64%)
          Междометие310 (2.16%)
          Вводное слово92 (0.64%)
          Частица1063 (7.41%)
          Причастие250 (1.74%)
          Деепричастие62 (0.43%)
Служебных слов:7873 (54.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3211381610.002.1.179.9.5229274.5.359.94.3.58
Прилагательное377.8121.9.52.00.70.001.7.172.95.7.87.121.61.7.29
Глагол3314221313.002.4.47121.242213.3.35112.4.29
Местоимение-существительное6.77.2514.73.4.001.6.298.5.415.74.1.41.478.6.35.12
Местоименное прилагательное226.173.21.6.00.64.171.1.583.32.35.233.1.87.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.992.3.52.29.00.99.35.12.001.42.17.061.06.06
Числительное (порядковое)1.1.12.06.06.00.00.00.00.06.00.06.47.00.00.06.00.00
Наречие4.161691.2.00.58.063.6.355.23.1.58.004.41.2.23
Предикатив.17.171.5.35.06.00.00.00.29.06.35.12.17.00.64.06.00
Предлог66143.2916.004.2.521.5.00.001.6.06.001.3.87.70
Союз115.422173.00.93.125.7.478.73.7.52.356.61.1.41
Междометие6.9.521.33.3.93.00.17.001.1.061.51.3.06.00.87.00.00
Вводное слово.47.17.931.5.29.00.06.00.23.00.35.70.12.00.29.00.00
Частица6.43.7215.41.2.001.8.003.1.234.45.8.52.295.9.64.23
Причастие6.31.3.12.41.35.00.00.00.47.003.1.52.12.00.12.47.06
Деепричастие.52.12.41.29.12.00.06.00.23.001.17.06.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171920232326282428
Прилагательное4.86.26.66.36.7788.77.28.6
Глагол10232324232118181817
Местоимение-существительное211611107.47.37.57.47.76.8
Местоименное прилагательное2.65.24.74.23.85.34.45.35.76.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.11.91.91.41.92.41.31.12.6
Числительное (порядковое).10.20.30.20.30.30.20.30.20.00
Наречие9.56.85.25.54.95.24.24.55.34.8
Предикатив.80.50.40.30.10.50.70.60.20.50
Предлог117.6109.71111119.21410
Союз9.56.37.89.48.58.18.87.69.96.9
Междометие6.31.11.21.11.71.11.71.6.701.4
Вводное слово3.2.40.40.20.30.20.20.00.30.50
Частица5.77.26.665.95.356.24.14.6
Причастие.50.601.11.41.31.71.31.31.91.2
Деепричастие.60.30.10.10.40.20.30.40.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.97
          .    точка80.41
          -    тире11.15
          !    восклицательный знак1.68
          ?    вопросительный знак5.52
          ...    многоточие2.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.63
          ()    скобки0.74
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.32




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Север Гансовский
 33
2. Виктор Пелевин
 30
3. Олег Рой
 29
4. Александр Зорич
 29
5. Алексей Калугин
 29
6. Алекс Орлов
 29
7. Альбина Нури
 29
8. Сергей Лукьяненко
 28
9. Константин Бояндин
 28
10. Сергей Вольнов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх