fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Странствия Властимира
Автор: Галина Романова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:962805
Слов в произведении (СВП):147659
Приблизительно страниц:488
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.98
СДП авторского текста, знаков:77.89
СДП диалога, знаков:48.37
Доля диалогов в тексте:35.72%
Доля авторского текста в диалогах:9.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10799
Активный словарный запас (АСЗ):9787
Активный несловарный запас (АНСЗ):1012
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1123.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2528.82 —> 10074-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9015.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33555 (22.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:114104 (77.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное36495 (31.98%)
          Прилагательное8877 (7.78%)
          Глагол30642 (26.85%)
          Местоимение-существительное12409 (10.88%)
          Местоименное прилагательное6759 (5.92%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1596 (1.40%)
          Числительное (порядковое)281 (0.25%)
          Наречие6134 (5.38%)
          Предикатив1065 (0.93%)
          Предлог14045 (12.31%)
          Союз12915 (11.32%)
          Междометие2280 (2.00%)
          Вводное слово172 (0.15%)
          Частица8258 (7.24%)
          Причастие1839 (1.61%)
          Деепричастие349 (0.31%)
Служебных слов:57211 (50.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3814629.710.001.7.278.9.9725345.3.13133.8.68
Прилагательное284121.6.85.01.30.031.2.283.55.9.57.052.2.79.12
Глагол4612222014.092.419.71.439214.2.27112.9.53
Местоимение-существительное135.9305.43.2.021.1.165.2.868.55.9.79.169.4.40.12
Местоименное прилагательное213.78.62.5.98.00.48.091.3.523.62.5.42.043.32.06
Местоимение-предикатив.01.00.05.02.01.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.701.6.33.31.01.07.02.23.091.3.75.06.01.56.13.01
Числительное (порядковое).90.09.31.05.02.00.02.01.01.00.11.28.02.00.14.02.01
Наречие4.92.5144.61.3.01.54.042.3.453.73.2.58.033.5.57.06
Предикатив.71.291.9.82.27.01.06.00.24.07.41.74.24.02.60.05.01
Предлог638.831511.001.7.65.65.27.211.1.05.00.632.1.11
Союз196.626113.8.011.2.156.8.827.35.5.70.216.81.1.22
Междометие6.631.33.71.6.00.13.05.71.14.83.94.07.02.90.13.05
Вводное слово.10.11.32.19.03.00.00.00.05.03.08.16.02.00.12.02.00
Частица83.1283.91.5.001.5.032.4.673.64.8.48.104.2.72.24
Причастие6.3.73.68.47.39.00.09.01.49.052.6.57.18.00.35.09.02
Деепричастие.67.08.39.17.10.00.02.00.09.01.60.12.00.00.20.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202225272626272728
Прилагательное4.45.85.66.26.36.36.16.46.56.3
Глагол18272523202120212020
Местоимение-существительное1514108.37.86.87.66.96.56.8
Местоименное прилагательное2.85.24.95.14.54.54.74.45.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.411.21.31.11.11.1111
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.15.143.83.94.23.94.144
Предикатив1.5.90.90.70.70.50.60.50.60.50
Предлог7.56.49.510101111101011
Союз106.47.48.29.69.810109.39.4
Междометие3.6.801.11.31.41.81.42.11.51.7
Вводное слово.30.20.10.10.10.20.10.10.10.10
Частица6.46.76.35.25.35.75.15.45.65.5
Причастие1.6011.41.31.21.61.21.31.6
Деепричастие.40.20.30.20.30.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.12
          .    точка73.94
          -    тире35.39
          !    восклицательный знак11.48
          ?    вопросительный знак8.37
          ...    многоточие6.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.48
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка0.68
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.97
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 44
2. Денис Чекалов
 37
3. Елена Хаецкая
 37
4. Сергей Волков
 37
5. Елизавета Дворецкая
 37
6. Михаил Кликин
 37
7. Мария Семёнова
 37
8. Виктория Дьякова
 37
9. Олег Верещагин
 36
10. Александр Прозоров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх