fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ключ из жёлтого металла
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:690952
Слов в произведении (СВП):100994
Приблизительно страниц:346
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67
СДП авторского текста, знаков:95.96
СДП диалога, знаков:50.79
Доля диалогов в тексте:48.78%
Доля авторского текста в диалогах:10.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10627
Активный словарный запас (АСЗ):9974
Активный несловарный запас (АНСЗ):653
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1183.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2740.13 —> 7258-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10500.70
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27488 (27.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73506 (72.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21317 (29.00%)
          Прилагательное9721 (13.22%)
          Глагол18302 (24.90%)
          Местоимение-существительное8954 (12.18%)
          Местоименное прилагательное4330 (5.89%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1055 (1.44%)
          Числительное (порядковое)204 (0.28%)
          Наречие6168 (8.39%)
          Предикатив949 (1.29%)
          Предлог8745 (11.90%)
          Союз8521 (11.59%)
          Междометие1954 (2.66%)
          Вводное слово445 (0.61%)
          Частица7837 (10.66%)
          Причастие1064 (1.45%)
          Деепричастие192 (0.26%)
Служебных слов:40986 (55.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281737129.2.001.6.50121.525234.6.92143.4.38
Прилагательное489.3162.31.1.02.63.092.8.473.76.21.4.183.41.4.16
Глагол311621167.5.021.4.23111.928173.5.48131.7.24
Местоимение-существительное99.7295.63.9.01.90.1011.8774.6.70.5914.28.12
Местоименное прилагательное207.25.82.81.3.00.47.111.7.622.21.2.23.143.1.46.06
Местоимение-предикатив.00.01.03.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.511.6.35.28.01.72.11.27.111.11.09.07.66.09.00
Числительное (порядковое)1.3.05.10.03.02.00.05.00.03.01.07.19.00.01.17.08.00
Наречие4.78.6186.71.4.01.60.024.31.24.84.4.83.126.5.92.06
Предикатив.65.412.4.98.25.00.07.00.55.07.53.97.25.061.2.02.02
Предлог49134.88.313.001.9.80.78.07.10.82.03.00.741.4.11
Союз138.718143.6.00.92.118.3.867.45.5.86.629.5.71.11
Междометие61.81.95.11.00.08.001.3.151.21.4.28.06.98.17.02
Вводное слово.42.37.78.93.17.00.03.01.45.15.27.34.03.05.63.02.00
Частица8.45.3336.91.9.001.5.055.2.954.87.6.64.238.1.64.17
Причастие4.41.6.64.45.36.01.02.00.38.032.2.33.18.03.29.16.02
Деепричастие.23.15.38.10.03.00.00.00.08.01.56.05.00.00.47.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное9171920222224242326
Прилагательное7.28.78.499.39.99.89.91111
Глагол12182221222120191818
Местоимение-существительное161311118.87.27.87.86.36.9
Местоименное прилагательное2.55.24.74.84.24.64.24.654.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.11.21.11.11.31.11.11.2.90
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.10.20.20.30.30
Наречие7.986.765.85.65.75.45.45.4
Предикатив1.51.211.2.801.801.70.70
Предлог7.76.98.28.58.48.799.5108.4
Союз177.96.56.26.88.17.678.57.5
Междометие7.211.11.51.31.51.61.51.41.9
Вводное слово1.3.70.30.30.30.20.30.40.30.20
Частица9.2108.88.58.17.77.17.36.57.3
Причастие.40.50.70.70.901.311.21.41.2
Деепричастие.60.10.10.10.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.24
          .    точка90.03
          -    тире33.54
          !    восклицательный знак1.83
          ?    вопросительный знак9.80
          ...    многоточие2.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка8.40
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.00
          ;    точка с запятой1.30




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 53
2. Алексей Евтушенко
 42
3. Оксана Панкеева
 41
4. Олег Рой
 40
5. Ольга Лукас
 40
6. Светлана Прокопчик
 40
7. Вячеслав Рыбаков
 40
8. Наталья Игнатова
 40
9. Олег Дивов
 40
10. Александр Громов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх